Sztuczna inteligencja trenuje dla ciebie setki godzin treści

Nowa era osobistego rozwoju – mentor AI dostępny na wyciągnięcie ręki

Wchodząc w świat nowoczesnego marketingu i edukacji online, trudno nie dostrzec, ile czasu i pieniędzy pochłaniają klasyczne szkolenia, kursy oraz coaching. Osobiście przez lata łudziłem się, że płacąc tysiące złotych za dostęp do wybitnych umysłów, szybciej osiągnę sukces. I tu zderzenie z rzeczywistością okazało się brutalne – większość coachów powtarza dokładnie to, co jestem w stanie znaleźć w darmowych materiałach na YouTube, blogach czy podcastach. Właściwie ile razy Ty sam miałeś wrażenie, że przepalasz czas na konsumpcję treści, które można by „wcisnąć” w kwadrans, gdyby tylko ktoś umiał je streścić tak, jak należy?

Średnio przeciętny Polak po studiach poświęca od 15 do 25 godzin tygodniowo na przeglądanie filmów, słuchanie podcastów, przewijanie blogów i artykułów związanych z własnym rozwojem zawodowym, zainteresowaniami czy treningiem. To nawet 100 godzin miesięcznie! To sporo, zwłaszcza gdy za plecami czeka piętrząca się lista zadań, obowiązki rodzinne i kawa stygnąca na biurku.

Właśnie to doświadczenie skłoniło mnie, by poszukać sprytniejszego rozwiązania. Takiego, które w dosłownie kilka minut pozwoli mi zbudować własnego mentora AI, uczącego się z dowolnych treści ekspertów: filmów, podcastów, blogów, e-booków… Bez ściemy, bez naciągania – i to za naprawdę śmieszne pieniądze.

Wyobraź sobie osobistego coacha za grosze miesięcznie

Przez długi czas sądziłem, że nie da się mieć zaawansowanego mentora dostępnego non stop, który odpowiada błyskawicznie na każdy problem, bazując na najnowszej wiedzy ze świata. Okazuje się jednak, że wystarczy połączyć prostą automatyzację z wykorzystaniem AI, aby taki system mieć pod ręką. Takie rozwiązanie zmienia reguły gry, bo:

• Nie musisz już przeglądać setek godzin treści, by znaleźć jedno kluczowe zdanie.
• Zaoszczędzasz mnóstwo pieniędzy na subskrypcjach czy konsultacjach.
• To Ty trenujesz AI na dokładnie tych ekspertach, których chcesz słuchać.
• Nie ryzykujesz, że Twój mentor nagle zniknie na urlop czy zachoruje.
• Rozwijasz się we własnym tempie i zyskujesz pewność, że wiedza, którą przyswajasz, ma solidne podstawy.

Myślę, że nikogo nie trzeba przekonywać, iż tego rodzaju rozwiązania coraz śmielej spoglądają w przyszłość rozwoju osobistego i edukacji. To po prostu działa – małe koszty, ogromna elastyczność i gargantuiczna skarbnica wiedzy.

Mechanika systemu mentora AI – z czego korzystamy?

Nie każdy zdaje sobie sprawę, że zbudowanie własnego „coachbota” nie wymaga dyplomu z informatyki ani tysięcy złotych na wdrożenie systemu. Osobiście do tego projektu wybrałem platformy automatyzujące łączenie różnych aplikacji bez kodowania – takie jak n8n czy make.com – oraz popularne narzędzia do przechowywania i przeszukiwania wiedzy (tu polecam np. Superbase), o których więcej za chwilę.

Cały proces można zamknąć w kilku dosyć prostych krokach, które możesz powtórzyć nawet przy minimalnej znajomości narzędzi online. To trochę jak budowanie z klocków LEGO – im więcej masz elementów, tym więcej możliwości.

Jak to działa w praktyce?

Wygląda to mniej więcej tak:

1. Wklejasz linki do podcastów, filmów YouTube, e-booków, artykułów, PDF-ów do specjalnego formularza.
2. AI przetwarza treści, wyciąga transkrypcje i teksty oraz zapisuje je w pamięci długoterminowej.
3. W każdej chwili możesz zadać dowolne pytanie – system odpowiada na podstawie tego, czego się nauczył.
4. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.

Proste, jak barszcz, a skuteczność zwala z nóg.

Składamy system krok po kroku – poradnik dla średniozaawansowanych

Uczciwie muszę przyznać – sam podszedłem do tematu z rezerwą, bo automatyzacje zawsze wydawały mi się czymś dla geeków. Okazuje się, że współczesne narzędzia są na tyle przyjazne, że nawet osoba po liceum ogarnie je w parę godzin.

Krok 1: Założenie konta na platformie automatyzującej

Zacznij od platformy do automatyzacji – ja stawiam na n8n. Zakładasz darmowe konto, logujesz się i od razu możesz rozpocząć tworzenie tzw. workflow, czyli ścieżki przetwarzania danych.

Po zalogowaniu dzielimy wszystko na dwie części:

• Workflow treningowy – tutaj przesyłasz swoje źródła wiedzy (linki do YouTube czy artykułów).
• Workflow mentora AI – miejsce, gdzie rozmawiasz z wytrenowanym systemem i zadasz pytanie.

Krok 2: Formularz wprowadzania źródeł wiedzy

Zamiast ręcznego kopiowania wszystkiego, wystarczy wstawić prosty formularz w systemie n8n. Wybierasz rodzaj „Form on New Form Event”, nadajesz nazwę – dla jasności np. „Train on YouTube Video or Article” – i dodajesz pole tekstowe. To pole to Twoje „okno na świat eksperckiej wiedzy”.

Wklejasz wszystko naraz: linki do YouTube, artykuły, PDF-y. Bez ograniczeń co do liczby.

Krok 3: Rozbijanie i klasyfikowanie linków

Każdy link zostaje automatycznie rozbity na osobny proces (tu pomaga prosta funkcja split w JavaScript). Automatyzacja rozpoznaje, czy masz do czynienia z filmem czy artykułem – dzięki temu każdy rodzaj treści można przetworzyć inną ścieżką. To bardzo ważne, bo transkrypcje filmów wyciąga się inaczej niż teksty z blogów.

Krok 4: Wyciąganie transkrypcji z YouTube – magia prostoty

Tu przydaje się narzędzie typu YouTube Transcript Scraper. W praktyce wygląda to tak, że za darmo możesz wyciągnąć do 350 transkrypcji miesięcznie. Ustawiasz wszystko w kilku krokach i już po chwili AI „wchłania” całe Twoje playlisty czy wykłady branżowe.

Za pośrednictwem węzła „HTTP Request” system pobiera dane na podstawie ID filmów, odpowiednio konfiguruje zapytanie i zaciąga niezbędne teksty. Z ciekawostek – nie musisz przewijać ręcznie żadnych timestampów, o to też zadba AI.

Krok 5: Czyszczenie i formatowanie transkrypcji

Transkrypcje bywają zaśmiecone godzinami i minutami, które przy szybkim czytaniu tylko wprowadzają chaos. Krótki skrypt pozbywa się tych elementów, zostawiając samą wiedzę. Zapisujesz to potem jako tekst sformatowany, idealnie pod przyszłe przeszukiwanie.

Krok 6: Zbieranie tekstów ze stron WWW

Blogi i artykuły przetwarzamy przez narzędzie typu FireCrawl. Do 500 stron miesięcznie za friko! Link wrzucasz w formularz, system automatycznie ściąga całą treść i zapisuje do bazy tak samo jak transkrypcje filmów. Ma to ten urok, że możesz trenować AI na ulubionych blogerach, a nawet na plikach PDF bądź innych treściach.

Krok 7: Budujemy „pamięć” AI – baza wiedzy Superbase

Bez dobrej bazy danych nasze AI niewiele zdziała. Wybieram Superbase (darmowy plan spokojnie wystarcza na początek). Przy użyciu kilku prostych zapytań SQL tworzysz bazę wiedzy,
gdzie każda porcja tekstu jest wyodrębniona jako osobny „chunk informacji”.

Krok 8: Przekształcanie tekstów w wektory – embeddingi OpenAI

Tu zaczyna się lekka czarna magia – embeddingi zamieniają tekst na liczby, które AI potem przeszukuje jak Sherlock Holmes – błyskawicznie kojarząc fakty. W praktyce wymaga to założenia darmowego konta w OpenAI. Model GPT-4o Mini jest rozsądnym kompromisem między kosztami a jakością. W systemie ustawiasz Splitter, by zawartość dzielić na krótsze fragmenty (na przykład co 200 znaków z przesunięciem), wtedy wyszukiwanie jest na wagę złota.

Krok 9: Powiadomienie o zakończeniu treningu

Znając mój zapał do testowania nowinek, nie miałem cierpliwości siedzieć i patrzeć, czy wszystko działa. Stąd prosty węzeł Gmail wysyła wiadomość „Hej, Twój mentor AI już gotowy!”,
dzięki czemu mogę w tym czasie zrobić sobie kawę albo pograć w Tetrisa.

Twój własny mentor AI – chatbot zawsze gotowy do rozmowy

Skoro już wszystko gotowe, czas połączyć kropki i stworzyć interaktywny chat.

Krok 1: Ustaw trigger czatu i zadbaj o dostępność

System musi być nie tylko szybki, ale i wygodny. Ustawiasz trigger „Chat”, zaznaczasz opcję „Make Publicly Available” i gotowe – możesz gadać z AI przez wygodny interfejs zarówno z telefonu, jak i komputera.

Krok 2: Instrukcja dla AI – jasno określ rolę

W kolejnym kroku formułujesz wiadomość systemową,
która instruuje AI, by za każdym razem szukało odpowiedzi wyłącznie w Twoich wytrenowanych danych, a nie wymyślało odpowiedzi z kapelusza. Dzięki temu masz pewność, że żadna wróżba z fusów się nie pojawi.

Krok 3: Dobór modelu – postaw na sprawdzoną jakość

W przypadku tego typu chatbota nie ma co się rozdrabniać – GPT-4o Mini daje wystarczającą szybkość i precyzję, a kosztuje grosze. Nie musisz nic więcej robić, niż wkleić swój klucz API, a resztą zajmie się platforma.

Krok 4: Pamięć krótkoterminowa – kontekst dialogu

Bez pamięci poprzednich wpisów rozmowa nie miałaby sensu.
Prosty węzeł „Simple Memory” sprawia, że AI pamięta ostatnie pytania i odpowiedzi, więc możesz prowadzić rozmowę, która nie urywa się po każdym pytaniu jak z kiepskim botem z lat 90.

Krok 5: Połączenie z bazą wiedzy

W tej chwili łączysz wszystko tak, by Twoje pytania trafiały prosto do bazy wiedzy.
System przeczesuje wszystkie dostępne fragmenty tekstów i wybiera te, które najlepiej pasują do Twojego zapytania. Możesz ustawić maksymalnie 10 wyników, żeby mieć pewność, że AI nie zacznie krążyć w nieskończoność.

Krok 6: Testowanie i pierwsze pytania

Klikasz „Open Chat” i zadajesz testowe pytania dotyczące jakiejś postaci,
powiedzmy „Jak zarobił fortunę znany aktor?”, albo „Co dany ekspert radzi osobom bez specjalizacji?”.
Po kilku sekundach dostajesz precyzyjną odpowiedź: cytat, podsumowanie albo nawet strategię działania.
Dla mnie ten moment był naprawdę przełomowy – mogłem wreszcie wyjść na swoje bez kosztownego coachingu!

Zaawansowane funkcje – wersja pro dla profesjonalistów i twórców

Nie ukrywam, że apetyt rośnie w miarę jedzenia. Kiedy zobaczyłem, jak dobrze działa wersja bazowa, postanowiłem „podkręcić” system. Jeżeli jesteś trenerem, twórcą treści lub osobą, która chce zbudować własny produkt cyfrowy dla klientów – warto wejść głębiej w temat.

Wersja pro pozwala na:

• Trenowanie AI na podcastach (nawet jeśli nie masz transkrypcji, system zrobi to za ciebie)
• Bezpośrednie importowanie plików PDF
• Estetyczny interfejs webowy, sprawdzający się zarówno na komórce, jak i laptopie
• Dostęp do gotowych szablonów workflow, które możesz dopasować do własnych potrzeb

Tutaj już pojawia się trochę więcej konfiguracji, ale za to otwierają się drzwi do współpracy B2B, produktów SaaS czy nawet budowy własnej platformy e-learningowej.

Koszty działania – ile faktycznie zapłacisz?

Znam osoby, które inwestowały tysiące złotych w rozwój kompetencji, a potem żałowały wydanych pieniędzy. W tym projekcie jest zupełnie odwrotnie – nie ma sensu przepłacać!

Oto wyliczenia za rzeczywiste użycie systemu:

• YouTube videos (Transkrypcje): 350 filmów za darmo, potem stawka groszowa. Przetworzenie 350 filmów to zaledwie 2 grosze.
• Artykuły (FireCrawl): 500 stron za darmo, kolejne za 1 grosz za 500 sztuk.
• Podcasty: Prosta wycena w zależności od liczby nagrań – 10 podcastów kosztuje 3 złote, a 100 to nawet niecałe 30 złotych.
• PDF-y: Ekstrakcja wolna od opłat, koszt tylko przechowywania – 1000 plików to ok. 20 groszy.
• Pytania i odpowiedzi: 10 pytań – ok. 5 gr; 100 pytań – 40 gr; 1000 pytań miesięcznie – 4 złote z kawałkiem.

Czyli – możesz trenować system na setkach materiałów i zadawać mu tysiące pytań miesięcznie za wręcz symboliczne kwoty!

W zasadzie mogę powiedzieć, że nigdy wcześniej rozwój osobisty nie był tak tani, wygodny i dostępny jak teraz.

Dlaczego warto stworzyć własnego mentora AI?

To, co dla mnie najważniejsze w tej przygodzie, to pełna kontrola nad tym, czego się uczę, od kogo czerpię wiedzę i kiedy ją wykorzystuję. Po latach słuchania rozmaitych „guru”, zrozumiałem, że klucz leży w selekcji i syntetyzowaniu informacji oraz w konsekwentnym korzystaniu z nich w codziennym życiu.

Najważniejsze zalety posiadania własnego mentora AI:

• Możliwość zadawania pytań przez całą dobę, 7 dni w tygodniu
• Ekstremalnie niskie koszty utrzymania
• Zero konieczności kodowania lub zaawansowanych umiejętności technicznych
• Sam decydujesz, jakie źródła wiedzy trafią do Twojej bazy
• Bezproblemowa obsługa nawet przez osoby niezwiązane z IT
• Możliwość dzielenia się systemem z innymi (rodzina, zespół, klienci)
• Szybkie, precyzyjne odpowiedzi bazujące na rzeczywistej, sprawdzonej wiedzy

Każdy, kto chce się rozwijać, usprawnić swój biznes lub po prostu mieć więcej czasu na życie, doceni tę zmianę jakościową.

Jak wykorzystać taki system w praktyce – kilka scenariuszy

Wyobraź sobie te sytuacje:

• Jesteś trenerem – klienci dostają własnego mentora AI, wytrenowanego na Twoich materiałach szkoleniowych.
• Pracujesz w dużej firmie – nowi pracownicy mogą zadawać pytania systemowi AI o procedury, standardy czy produkty.
• Studiujesz – wrzucasz notatki, wykłady, artykuły naukowe i masz błyskawiczny dostęp do podsumowań oraz odpowiedzi.
• Jesteś twórcą – automatycznie odpowiadasz swoim widzom czy czytelnikom, nawet gdy śpisz.
• Jesteś pasjonatem jakiegoś tematu – zgromadź swoją prywatną bibliotekę wiedzy zawsze pod ręką.

Z życia wzięte – sam na początku wrzucałem do systemu wszystko jak leci („złote rady” z YouTube, podcasty sportowe, blogi motywacyjne), by potem selekcjonować te, które rzeczywiście się przydają. Efekty? Po prostu niebo a ziemia – czas nauki skróciłem o połowę, a efektywność podskoczyła dramatycznie.

Dla kogo to rozwiązanie jest szczególnie wartościowe?

Nie będę owijał w bawełnę – mentor AI przyda się praktycznie każdemu, kto chce rozwijać się systematycznie i mądrze!

• Przedsiębiorcy – którzy chcą mieć dostęp do sprawdzonej wiedzy branżowej bez inwestowania w kosztowne szkolenia non-stop.
• Studenci i uczniowie – bo nauka z własną „encyklopedią” działa szybciej i skuteczniej.
• Twórcy – automatyzacja odpowiedzi zwiększa zaangażowanie odbiorców.
• Specjaliści HR i trenerzy – standaryzacja wiedzy w firmie jeszcze nigdy nie była tak prosta.
• Pasjonaci rozwoju osobistego – mentor AI podąża za Twoimi zainteresowaniami!

Na marginesie – pamiętaj, że najtrudniejszy pierwszy krok. Po jednej-dwóch próbach wszystko zaczyna układać się w logiczną całość.

Jak zacząć – prosty przewodnik krok po kroku

Skondensowałem najważniejsze instrukcje, byś mógł ruszyć z miejsca bez zbędnych przeszkód:

1. Załóż konto na platformie automatyzującej (np. n8n.io lub make.com).
2. Stwórz workflow treningowy z formularzem dodawania linków do treści.
3. Skonfiguruj przetwarzanie transkrypcji (YouTube, podcast, PDF, artykuł) korzystając z odpowiednich narzędzi integracyjnych.
4. Utwórz bazę wiedzy Superbase i połącz ją z platformą.
5. Dodaj mechanizm embeddingów OpenAI, by przyspieszyć wyszukiwanie.
6. Wyznacz workflow rozmowy (czat), który korzysta z bazy wiedzy.
7. Przetestuj system, zadając kilka pytań z różnych dziedzin.
8. Stopniowo rozszerzaj go o kolejne źródła – podcasty, e-booki, dokumenty firmowe.

Chyba nie ma tu niczego, co wymagałoby doktoratu z automatyki czy informatyki. Zaryzykuję stwierdzenie, że nawet mój tata – rolnik z Mazowsza – ogarnąłby całość w weekend.

Triki i wskazówki z doświadczenia praktyka

Pozwolę sobie podzielić kilkoma lekcjami, które zebrałem podczas wdrażania takiego systemu:

• Nie wrzucaj wszystkiego na raz – zacznij od 10-20 materiałów, by przetestować skuteczność odpowiedzi.
• Dbaj o jakość treści – system bazuje na tym, co mu „wrzucisz”, więc im lepsze źródła, tym mądrzejszy będzie mentor.
• Regularnie aktualizuj bazę – świat się zmienia, więc nowe artykuły czy podcasty aktualizują AI na bieżąco.
• Buduj własne szablony workflow – oszczędzi ci to masę czasu przy powtarzalnych zadaniach.
• Bądź cierpliwy – na początku odpowiedzi mogą nie być idealne, ale im więcej treści, tym system działa sprawniej.
• Nie bój się testować różnych modeli AI – czasem nawet tańszy model wystarczy w zupełności.

Właściwie, jeśli miałbym porównać ten proces do czegoś z życia – to jak nauka jazdy na rowerze: na początku kilka wywrotek, ale z czasem sam zaczynasz fikać „baranki”.

Podsumowanie – Twój mentor AI na co dzień

Nie ma róży bez kolców – każda technologia ma swoje ograniczenia, ale system AI, który samodzielnie konsumuje 100 godzin treści miesięcznie i odpowiada na wszystkie pytania za mniej niż dolara, to naprawdę przełom dla każdego, kto stawia na edukację i rozwój. Ja sam dzięki temu rozwiązaniu zdjąłem z siebie ogrom presji związany z selekcją treści, nauczyłem się wybierać tylko to, co naprawdę się liczy, i zyskałem dużo więcej czasu na to, co najważniejsze – działanie.

Chciałbyś spróbować? Wystarczy odrobina ciekawości, kilka kliknięć i jakby nie patrzeć kapka polskiej zaradności, żeby wyjść na swoje. Dla mnie ten system to prawdziwa rewolucja w myśleniu o nauce – niezależna, dostępna, tania i spersonalizowana.

I pamiętaj: świat należy do tych, którzy potrafią połączyć tradycję autodyscypliny z nowymi technologiami. Powodzenia!