ChatGPT Shopping Research – prostsze i szybsze zakupy online

Nowa era wyszukiwania produktów – Shopping Research w ChatGPT

Wyobraź sobie świat, w którym zakupy online przypominają rozmowę z życzliwym doradcą, który nie tylko zna Twoje potrzeby, ale i błyskawicznie znajduje najlepsze propozycje – z cenami, zdjęciami, linkami i recenzjami. Jeszcze nie tak dawno wydawało się to czymś z pogranicza fantastyki, a dziś – dzięki wdrożeniu funkcji Shopping Research w ChatGPT – staje się codziennością. Osobiście doświadczam, jak bardzo taki model pracy potrafi zrewolucjonizować codzienne zakupy, upraszczając je do kilku kliknięć (albo nawet jednego promptu!).

Przekonałem się już nieraz, że tradycyjne sposoby wyszukiwania produktów bywają nużące, czasochłonne i bywają źródłem frustracji. Przeszukiwałem porównywarki cenowe, filtry w sklepach internetowych, analizowałem recenzje – i wciąż miałem wrażenie, że można to jakoś zrobić po ludzku prościej. Teraz w końcu mam tę szansę dzięki narzędziom opartym na AI.

Czym w ogóle jest Shopping Research?

Funkcja Shopping Research w ChatGPT, wdrożona przez OpenAI 24 listopada 2025 roku, przenosi zakupy online na zupełnie nowy poziom. To coś znacznie więcej niż zwykłe wyszukiwanie produktów. To interaktywny asystent, który przeszukuje zasoby internetu, analizuje dane z różnych sklepów i zestawia wyniki specjalnie dla Ciebie. Właściwie trudno się nie uśmiechnąć, gdy widzisz, jak sztuczna inteligencja wyciąga z sieci dokładnie to, czego Ci brakowało na etapie porównywania opcji.

Co to zmienia? Przede wszystkim oszczędzasz czas i energię, a Twoje zakupy stają się bardziej efektywne. Zamiast samotnej żmudnej analizy produktów, masz partnera dialogu, który nie tylko zbiera dane, ale i potrafi je właściwie podsumować w jasny, czytelny sposób.

Jak dokładnie działa Shopping Research?

Zautomatyzowana analiza rynku z przyjaznym interfejsem

Korzystanie z tej funkcji jest banalnie proste, a jednocześnie narzędzie zachwyca swoją „elastycznością”. Gdy wpiszesz na czacie swoje zapytanie – na przykład poprosisz o polecenie dobrego smartfona z wytrzymałą baterią i dobrym aparatem w przedziale 1500–2000 zł – system natychmiast analizuje dostępną ofertę online. Model GPT-4o, czyli obecnie najnowsze „serce” ChatGPT, łączy głęboką analizę danych z umiejętnością prowadzenia wieloetapowej rozmowy.

Cały proces wygląda mniej więcej tak:

• Wysyłasz zapytanie (np. „potrzebuję laptopa do pracy biurowej do 3500 zł”);
• ChatGPT analizuje Twoją wypowiedź, wyłapuje intencje i preferencje;
• Na tej podstawie przeszukuje sieć, zbiera informacje i buduje ranking propozycji;
• Otrzymujesz czytelną prezentację ofert – z opisami, cenami, recenzjami, linkami i zdjęciami;
• Możesz poprosić o alternatywy, inne warianty kolorystyczne, niższą cenę, określony sklep lub dodatkowe cechy produktu;
• Cała rozmowa prowadzona jest naturalnym, zrozumiałym językiem – jednym ciągiem, bez konieczności przeskakiwania między kartami przeglądarki.

Na własnej skórze przekonałem się, że system potrafi trzymać kontekst, dzięki czemu moje późniejsze dopytywania prowadzą do coraz trafniejszych wyników. Nie jestem już skazany na wieczne zaczynanie od nowa.

Nieograniczone możliwości korekty i personalizacji

Zauważyłem, że gdy czegoś mi brakuje, wystarczy jedno zdanie – a asystent natychmiast wyciąga kolejne propozycje, dostosowane do nowych preferencji. „Może być taniej?”, „wyszukaj w polskich sklepach”, „pokaż w kolorze niebieskim” – każde takie polecenie wywołuje konkretną reakcję. Dawno nie miałem wrażenia takiej płynności w interakcji z technologią – pojawia się pewien rodzaj „magii”, gdy technologia w końcu mnie rozumie i nie pyta o banały.

Największe atuty Shopping Research – co zyskujesz ty, a co ja?

Efektywność, która skraca czas zakupów

Pierwszą rzeczą, którą w praktyce odczułem, była niesamowita oszczędność czasu. Dawniej potrafiłem całe popołudnie przekopywać się przez oferty, a i tak nie miałem pewności, czy nie omijam lepszych okazji. Teraz, korzystając z Shopping Research w ChatGPT, większość czynności zajmuje mi dosłownie kwadrans – i to w wersji porównywania kilku produktów z różnych sklepów.

Najważniejsze korzyści:

• Błyskawiczne porównania cen i cech – masz wszystko podane jak na tacy;
• Kontekstowa analiza – model bierze pod uwagę Twoje wcześniejsze preferencje i zachcianki;
• Eliminacja chaosu i „szumu informacyjnego” – żadnych przesadnych ilości zakładek w przeglądarce, żadnych straconych linków do promocji, które zniknęły na moment przed zakupem;
• Możliwość doprecyzowania oczekiwań w locie – nie musisz już wracać na początek poszukiwań przy każdej zmianie pomysłu.

Personalizacja na wysokim poziomie

Znaczy, nie ma czarów – tu właśnie wchodzimy w nową rzeczywistość. Doświadczyłem na własnym przykładzie, że system „uczy się mnie” podczas rozmowy. Jeśli coś mi się nie spodoba w podanej propozycji, wystarczy dopytać: „A coś z lepszą opinią?” albo „Może coś tańszego, też dobrej jakości?”. ChatGPT natychmiast wyciąga kolejne propozycje i pyta, czy mam jeszcze dodatkowe kryteria.

Taka elastyczność sprawia, że technologiczna bariera praktycznie znika. Zakupy zaczynają przypominać rozmowę z doradcą na infolinii, który autentycznie rozumie moje potrzeby. No i muszę przyznać – jakość tej personalizacji zdecydowanie wyprzedza standardy znane z klasycznych porównywarek cenowych.

Szerokie porównania i natychmiastowa dostępność informacji

Nie ukrywam, że lubię mieć wybór. Shopping Research pozwala mi na bieżąco porównywać oferty różnych sklepów bez konieczności otwierania kilku okien czy wtyczek jednocześnie. Często podczas jednej sesji czatu dostaję zbiorczą tabelkę z parametrami, linkami, nazwami sklepów i ocenami – a sam interfejs ChatGPT sprawia, że nie muszę się przejmować nadmiarem informacji.

To rozwiązanie działa jak taka „wirtualna wyobraźnia zakupowa” – mogę zestawiać, eliminować i wybierać, aż do skutku. W efekcie szybciej i sprawniej podejmuję decyzje, a po drodze zbieram wiedzę, na co zwrócić uwagę przy zakupie konkretnego typu produktu.

Od rekomendacji do zakupu – co potrafi już AI, a na co poczekamy?

ChatGPT nie tylko rekomenduje – szybkie zakupy z Instant Checkout

Kiedy pierwszy raz usłyszałem o Instant Checkout w ChatGPT, pomyślałem: „no to dopiero będzie wygoda!”. Rzecz w tym, że na razie ta opcja jest dostępna wyłącznie w Stanach Zjednoczonych i obejmuje tylko niektóre platformy (np. wybrane sklepy w Etsy czy Shopify). W praktyce działa to tak:

• Wyszukujesz produkt zgodnie ze swoimi preferencjami;
• ChatGPT generuje wybór produktów i pozwala przejść od razu do zakupu jednym kliknięciem;
• Po potwierdzeniu płatności (dane obsługuje Stripe), zamówienie trafia bezpośrednio do sklepu.

To takie zakupy bez przeskakiwania przez niepotrzebne formalności. Sam jestem ciekaw, jak szybko taka funkcja pojawi się też na naszym podwórku – coś czuję, że Polacy polubią to rozwiązanie szybciej niż mówi się „promocja do wyczerpania zapasów”.

Na razie, w polskiej rzeczywistości, ChatGPT pełni rolę wszechstronnego doradcy, który przekieruje mnie do wybranej oferty po podjęciu decyzji. Ostatecznego zakupu muszę dokonać na stronie sklepu, do której prowadzi mnie podany link. To wydaje się uczciwym kompromisem – AI nie przejmuje jeszcze całkowicie procesu zakupowego, a ja wciąż mam kontrolę nad finalizacją transakcji.

Jak skorzystać z ChatGPT Shopping Research – poradnik użytkownika

Szybki start w kilku krokach

Nie potrzeba tutaj doktoratu z informatyki – wystarczy mieć konto w ChatGPT i korzystać z modelu GPT-4o. Moje pierwsze doświadczenie z Shopping Research wyglądało mniej więcej tak:

• Zalogowałem się do swojego konta ChatGPT (w okienku przeglądarki).
• Wybrałem model GPT-4o – standard dla użytkowników premium.
• Zadałem proste pytanie: „Znajdź wygodne buty sportowe do 250 zł.”
• W ciągu kilkunastu sekund dostałem propozycje z cenami, linkami do sklepów i ocenami klientów.
• Poprosiłem o inne kolory, inne przedziały cenowe – ChatGPT zareagował natychmiast.

Tak wygląda cała filozofia – zero dodatkowych aplikacji, żadnych wtyczek, a proces naprawdę dziecinnie prosty. Z czasem przekonałem się, że najwięcej zyskuję wtedy, gdy potrafię precyzyjnie określić swoje potrzeby już w pierwszym pytaniu.

Jeszcze kilka praktycznych wskazówek ode mnie:

• Im dokładniej opiszesz swoje oczekiwania, tym trafniejsze propozycje otrzymasz.
• Nie zastanawiaj się, czy twoje pytanie jest „zbyt złożone” – AI poradzi sobie nawet z bardzo szczegółowymi preferencjami (np. „tablet z rysikiem, szeroki kąt widzenia, matowy ekran, do 1500 zł”).
• Pamiętaj, że ChatGPT może zapamiętać Twoje poprzednie zapytania – warto z tego korzystać, by budować logiczny ciąg wyborów.
• Jeśli zależy Ci na czasie, korzystaj z formuły: „pokaż najlepsze oferty tego produktu na dziś”.

Często czuję przy tym lekką ekscytację – po prostu ciekawie jest mieć pod ręką narzędzie, które działa szybciej niż typowy wyszukiwarka. Do tego rozmowa się klei: jak już raz wchodzisz w świat zakupów z „chatbotem”, na zwykłe przeglądanie sklepów patrzysz nieco pobłażliwie…

Kiedy Shopping Research nie wystarczy?

Warto mieć świadomość, że system nie wszystko załatwi za mnie – nie dokona końcowej weryfikacji opłacalności, nie sprawdzi stanu magazynowego w sklepie czy nie przewidzi indywidualnych upodobań estetycznych. Niemniej jednak, w mojej ocenie zyskuję wystarczająco dużo, by przymknąć oko na pewne drobnostki. Zawsze mogę dopytać, przejrzeć ofertę bezpośrednio lub zasięgnąć opinii eksperta w danej branży.

No i oczywiście – mimo, że AI rozumie naturalny język, czasem warto skonkretyzować pytanie („co wybrać do biegania dla początkującego, do 300 zł”) niż polegać na domysłach.

ChatGPT Shopping Research a polski rynek e-commerce

AI powoli zmienia zasady gry

Patrząc na to z perspektywy polskiego konsumenta, widzę tu dużą szansę na uproszczenie zarówno codziennych, jak i bardziej wyszukanych zakupów. Coraz więcej sklepów internetowych integruje się z narzędziami AI, a zakupowe chatboty zaczynają być powoli obecne nawet przy prostych usługach (np. rezerwacjach biletów czy umawianiu wizyt u fryzjera).

Można zauważyć pewną tendencję: im więcej kroków wyeliminuje AI, tym chętniej finalizujemy zakup. Ja sam przyłapałem się na tym, że rozmawiając z ChatGPT mogę „dopinać” zakupy szybko i bez stresu, a czas zyskany na skróceniu procesu organizuję tak, jak chcę. To daje całkiem nowe spojrzenie na proces wyboru i zakupu – nie ma tu już walki z czasem czy zalewu reklam.

Wyzwania i ograniczenia polskiego rynku

Polski rynek e-commerce wciąż jest nieco oporny na automatyzację pełnego procesu zakupowego z poziomu czatu – ograniczenia prawne, integracje płatnicze czy preferencje konsumentów bywały dotąd hamulcem zmian. Jednak jak pokazuje doświadczenie innych krajów, takie przeszkody z czasem znikają, ustępując miejsca wygodzie i oszczędnościom.

Uważam, że jeśli funkcje takie jak Shopping Research zostaną odpowiednio przetłumaczone na polskie realia, zyskają ogromną sympatię. Polacy potrafią, jak to się mówi, znaleźć dziurę w całym – ale jeśli technologia zacznie autentycznie rozwiązywać nasze zakupowe bolączki, stanie się powszechna szybciej, niż się spodziewamy.

Porównanie Shopping Research z innymi narzędziami AI

OpenAI kontra Google Gemini i konkurencyjne rozwiązania

Nie da się ukryć, że OpenAI nie jest jedynym graczem na rynku, który stawia na zakupowe wsparcie AI. Google wprowadza do wyszukiwarki i do Gemini własne funkcje zakupowe, które mają na celu skrócić czas od wyszukiwania do zakupu. Co ciekawe, już widziałem, jak Google Gemini próbuje przejąć pałeczkę w dostarczaniu rekomendacji produktów, sugerując coraz to bardziej zaawansowane formy asystowania przy zakupach.

W praktyce jednak, ChatGPT wciąż prowadzi w jednym aspekcie – naturalność konwersacji. Często odnosiłem wrażenie, że w Google ważniejsza jest ilość danych, podczas gdy OpenAI stawia na „ludzki” styl rozmowy. Przez to zakupy stają się mniej sztywne, a bardziej przypominają dialog z doradcą.

Przewaga ChatGPT – subiektywnie: gdzie wygrywa nasz asystent?

Moim zdaniem, największym plusem Shopping Research są:

• płynność rozmowy;
• elastyczna adaptacja do zmieniających się preferencji klienta;
• natychmiastowa prezentacja wielu źródeł;
• unika klonowania ofert – pokazuje różne perspektywy, nie tylko promowane produkty.

To trochę jak rozmowa z wytrawnym doradcą w sklepie, który słucha, analizuje sytuację i podsuwa rozwiązania adekwatne do twojego portfela i gustu.

Przyszłość zakupów – automatyzacje i personalizacja

AI, automaty oraz personalizacja na życzenie

Jako firma specjalizująca się w automatyzacjach biznesowych (np. przez narzędzia make.com czy n8n.), doskonale zdajemy sobie sprawę, dokąd to wszystko zmierza. Powoli nadchodzi etap, w którym nie tylko szukanie, ale i cały proces zamówienia – wraz z rejestracją klienta, wystawianiem faktury, a nawet personalizacją oferty czy obsługą posprzedażową – zostanie „obleczony” w algorytmy AI.

Widziałem już pierwsze wdrożenia, gdzie cała ścieżka zakupowa od A do Z przebiega na linii: użytkownik – inteligentny czat – finalizacja płatności – mail z podziękowaniem – automatyczne śledzenie zamówienia. Czego chcieć więcej? Chyba tylko herbaty i kocyka pod ręką, gdy system sam załatwia większość papierkowej roboty.

Przyznam, że mam swoje przemyślenia: w automatyzacjach tkwi ogromny potencjał nie tylko dla konsumentów, ale i dla firm, które nie lubią przepalać budżetu reklamowego na działania, które można obsłużyć szybciej przez AI.

Zmiany w doświadczeniu zakupowym – czy AI zabierze nam zabawę z „polowania na okazje”?

To pytanie brzmi trochę prowokacyjnie, ale zastanawiałem się już nie raz: czy wraz z automatyzacją nie zniknie przypadkiem ta radość z wyszukiwania unikatowych promocji czy łowienia „perełek”, które inni przegapili? Czas pokaże. Na razie jednak AI skraca czasochłonne poszukiwania, a ja mogę sobie zostawić frajdę eksplorowania, gdy akurat mam ochotę – a w codziennych zakupach po prostu „zdać się” na asystenta.

Parafrazując stare przysłowie: „kto nie ryzykuje, ten nie pije szampana” – czasem warto oddać część decyzji AI, by zachować spokój ducha, a na aktywne „polowanie” zostawić tylko te zakupy, które rzeczywiście dają dreszczyk emocji.

ChatGPT Shopping Research w praktyce – zastosowania dla biznesu

Wsparcie obsługi klienta i automatyzacja działań sprzedażowych

Nie da się ukryć – jako firma, która dorastała na automatyzacjach biznesowych, widzę tu morze możliwości. ChatGPT Shopping Research może służyć nie tylko konsumentom. To także potężne narzędzie wsparcia sprzedaży:

• chatbot błyskawicznie generuje rekomendacje produktów w sklepie internetowym, podpowiadając nietypowe połączenia (np. promocje „kup w zestawie”);
• możliwość personalizacji oferty na podstawie historii rozmów i kontekstu zakupowego;
• skrócenie ścieżki zakupowej klienta i minimalizacja porzuconych koszyków;
• reagowanie na potrzeby klienta w czasie rzeczywistym (np. podpowiadanie produktów sezonowych, informowanie o wyprzedażach, sugerowanie okazji „last minute”).

Sam miałem już okazję testować prototypowe wdrożenia – pierwszy efekt? Zwiększony współczynnik konwersji, mniej pytań klientów na infolinii oraz bardziej zadowolony klient końcowy. Chyba każdy przedsiębiorca chciałby pracować mniej, a zarabiać więcej – z AI to jest naprawdę możliwe.

Automatyzacje biznesowe i integracje – make.com oraz n8n.

Jako osoba, która zawodowo zajmuje się integracjami i automatyzacjami (make.com, n8n.), widzę, jak łatwo można zespolić Shopping Research z innymi procesami biznesowymi. Możliwości? Lista jest długa:

• przetwarzanie leadów i automatyczne przygotowywanie spersonalizowanych ofert w oparciu o rozmowy z botem;
• generowanie podsumowań zapytań ofertowych i natychmiastowa wysyłka maili do działu sprzedaży;
• łączenie rekomendacji AI z systemami lojalnościowymi lub CRM;
• realizacja automatycznych powiadomień push dla klientów o zmianiach cenowych lub nowych produktach, których poszukiwali;
• sterowanie segmentacją klientów na podstawie historii rozmów i rekomendacji.

W praktyce wystarczy odpowiednia integracja, by zoptymalizować koszty, zwiększyć satysfakcję klienta i uzyskać przewagę konkurencyjną, która jeszcze niedawno była w strefie marzeń.

O czym pamiętać decydując się na wdrożenie Shopping Research?

Z mojego doświadczenia wynika, że samo wdrożenie AI to jeszcze nie wszystko – ważne jest, by system był przejrzysty dla użytkownika i nie „przytłaczał” nadmiarem informacji. Najlepsze efekty osiągam, gdy:

• tworzę proste, czytelne punkty wejścia do asystenta zakupowego (np. „Zadaj pytanie o dowolny produkt” zamiast rozbudowanych formularzy);
• dbam o aktualizację baz produktowych i integracje ze sklepami;
• przewiduję różne scenariusze zachowań klienta (np. pytania otwarte, preferencje cenowe, czas realizacji zamówienia).

Przecież każdy z nas lubi, gdy coś „po prostu działa” – nawet jeśli po drodze pojawi się kilka pytań o detale. Shopping Research w ChatGPT daje taką elastyczność, a automatyzacje pozwalają calemu procesowi zyskać dodatkowych „skrzydeł”.

Co dalej? Perspektywy rozwoju funkcji Shopping Research

Nadchodzące zmiany i prognozy

Zaryzykuję stwierdzenie, iż jesteśmy świadkami początku nowej epoki w sposobie robienia zakupów. W miarę jak AI integruje się z kolejnymi sklepami, rośnie liczba funkcji, które mogą być automatyzowane i personalizowane pod kątem potrzeb użytkownika. W najbliższych latach spodziewam się:

• pełnej automatyzacji ścieżki zakupowej, od analizy potrzeb po obsługę reklamacji;
• wdrażania bardziej zaawansowanych form weryfikacji jakości ofert i bezpieczeństwa transakcji;
• integracji Shopping Research z usługami kurierskimi, usługami posprzedażowymi czy systemami śledzenia przesyłek;
• szerszego zastosowania rozwiązań AI w segmentach B2B oraz niszowych branżach (usługi, produkty luksusowe, rozwiązania dedykowane przedsiębiorstwom).

Moje doświadczenie pokazuje, że każda kolejna aktualizacja systemu znosi kolejne bariery – od typowych przeszkód technologicznych po złożone wymagania prawne. Miejmy nadzieję, że polski e-commerce nadąży za tym tempem.

Słowo na koniec – czemu warto samemu przetestować Shopping Research?

Mam kilka powodów, które przekonały nie tylko mnie, ale i moich klientów czy znajomych z branży. Shopping Research to nie tylko wygoda i oszczędność czasu, ale też sprawdzony sposób na odejście od starych schematów. Oczywiście, masz swoje nawyki, ale warto choć raz spróbować zrobić zakupy „z AI przy boku”. Zaoszczędzony czas lepiej poświęcić na swoje pasje niż na jałowe przeklikiwanie się między porównywarkami.

Spróbuj sam – może okaże się to Twoim nowym ulubionym sposobem na szybkie wyłapanie najlepszych okazji (albo przynajmniej wyjście na swoje, zwłaszcza w okresie promocji przedświątecznych!).

Chcesz dowiedzieć się więcej albo zintegrować takie rozwiązanie w swoim sklepie?

Zajrzyj na nasz blog lub skontaktuj się z zespołem Marketing-Ekspercki. Chętnie podzielimy się praktycznymi wskazówkami i wdrożymy dla Ciebie rozwiązania oparte o AI – od prostych chatbotów, przez automatyzacje w make.com i n8n., aż po złożone procesy biznesowe.

Znaczy, jak śpiewał pewien klasyk: „Bierz, co chcesz, i się nie martw!”. Z nami zakupy będą o niebo wygodniejsze, a Twoje życie – po prostu prostsze.

Źródło: https://x.com/OpenAI/status/1993018357432586391