Alphabet modernizuje Gemini, lecz konkurencja w AI rośnie w siłę

Wprowadzenie: Nowa era na rynku sztucznej inteligencji

Nie da się ukryć, że świat technologii w ostatnich miesiącach nabrał niesamowitego tempa, a ja obserwując to, mam wrażenie, jakbyśmy jechali ekspresowym pociągiem bez wyznaczonych stacji. **Alphabet**, czyli spółka-matka Google, właśnie podała najnowsze wyniki finansowe za II kwartał 2025 roku. Atmosfera w branży zrobiła się gęsta od oczekiwań — zarówno inwestorzy, jak i konkurenci, wpatrywali się w liczby jak w przysłowiową kawę na grubo.

W tym samym czasie gigant po cichu i konsekwentnie **modernizuje Gemini** — platformę AI, która ma być kluczowym narzędziem w globalnym wyścigu. Patrząc z własnego doświadczenia, widzę, jak narzędzia AI stopniowo stają się nieodzownym elementem codziennej pracy w marketingu i automatyzacjach biznesowych.

To już nie są czasy, kiedy jeden gracz rozdawał wszystkie karty. **Sztuczna inteligencja wywraca stolik**, a na arenę wchodzą nowi zawodnicy, gotowi odkroić swój kawałek tortu.

Wyniki finansowe Alphabet — rekordy, ale nie bez obaw

Życie nauczyło mnie, że tabela Excela często mówi więcej niż niejedno wystąpienie medialne. Przyjrzyjmy się zatem liczbom, które Alphabet zaprezentował za II kwartał 2025 roku — są naprawdę imponujące, choć diabeł jak zwykle tkwi w szczegółach.

Wzrost przychodów i zysków

• Przychody: 96,43 mld USD, co oznacza wzrost o 14% rok do roku. To wynik o prawie 2,5 mld USD lepszy niż szacunki analityków.
• Zysk na akcję: 2,31 USD (przy oczekiwaniach wynoszących 2,17-2,18 USD).
• Całkowity zysk netto: 28,2 mld USD, o 20% więcej niż rok wcześniej. Niby niebo bez chmur, a jednak…

W mojej praktyce często powtarzam klientom jedną rzecz: bieżący wzrost to fajna sprawa, ale bez inwestycji w przyszłość można łatwo zostać w tyle. I tu właśnie pojawia się istotny wątek — gigantyczne wydatki Alphabetu na rozwój AI oraz infrastruktury chmurowej.

Struktura przychodów: siła chmury i reklamy

• Przychody z reklam: 71,34 mld USD (rok wcześniej: 64,61 mld USD). Reklama wciąż stanowi motor napędzający firmę, choć konkurencja nie śpi.
• Przychody z wyszukiwarki Google: 54,19 mld USD. To przecież złote jajko Alphabetu.
• Google Cloud: przekroczył roczną stopę przychodów 50 mld USD. Sam coraz częściej przypatruję się tej usłudze przy różnych wdrożeniach marketingowych — polskie firmy także zaczynają wykorzystywać nowe rozwiązania chmurowe.

Wydatki kapitałowe — oczekiwania kontra rzeczywistość

Tutaj zaczyna się schody. Alphabet przewiduje, że w 2025 roku wyda około 85 mld USD na rozwój technologii — aż 13,3% więcej niż rok temu, o 10 mld USD wyżej względem wcześniejszych prognoz. Kluczowym motywatorem tych nakładów stała się modernizacja i ekspansja projektów AI oraz rozbudowa usług chmurowych.

W mojej ocenie rynek zareagował na te informacje nieco sceptycznie. Niemal natychmiast po publikacji wyników kurs akcji spadł o ponad 2% w handlu pozasesyjnym. Oczywiście — inwestorzy lubią, gdy pieniądze pracują, ale ostatnio przyzwyczaili się do tego, by efekty pojawiały się szybciej niż kiedyś.

Rywalizacja na rynku AI — wyścig nabiera tempa

Rozwijając własną firmę marketingową, mam na co dzień kontakt z innowacjami — widzę, jak narzędzia oparte o AI wchodzą drzwiami i oknami do firm. Jeszcze kilka lat temu głównymi graczami na tym polu byli praktycznie wyłącznie giganci. Teraz obraz zmienił się diametralnie.

Modernizacja Gemini — strategiczna odpowiedź na globalny boom

Alphabet nie zasypia gruszek w popiele. **Modernizacja Gemini**, nowej generacji platformy AI, to dziś jeden z priorytetów firmy. Obserwuję, jak na własnych oczach AI z asystenta tekstowego staje się silnikiem napędzającym całe środowiska biznesowe. Gemini, będąc swego rodzaju hubem dla narzędzi do generowania, analizowania i automatyzowania procesów, wyznacza kierunek, w którym Alphabet zamierza iść dalej.

Trzeba jednak przyznać, że konkurencja nie śpi. Zarówno duzi gracze, jak i mniejsze firmy technologiczne, konsekwentnie rozwijają własne modele, które potrafią na wielu polach realnie zagrozić dotychczasowym hegemonom.

Sam ostatnio testowałem różne rozwiązania oparte o AI — zarówno te dostępne w środowisku Google, jak i alternatywne, na przykład open-source’owe narzędzia do automatyzacji biznesowej, choćby na make.com czy n8n. **Warto zauważyć, że nawet mniejsze firmy potrafią dziś zaoferować rozwiązania, które kiedyś uznawalibyśmy za „ekskluzywne” domeny gigantów.**

Wyścig zbrojeń — krótka analiza konkurentów

Rynek generatywnej sztucznej inteligencji przeżywa prawdziwą burzę. **OpenAI wciąż pracuje nad swoimi modelami** i trudno nie zauważyć, że właśnie ich rozwiązania regularnie wyznaczają tempo innowacji. Oprócz tego liczy się kilka nowych podmiotów, których pomysły zdobywają branżowe nagrody i realnie wchodzą do użytku komercyjnego.

• Rozproszenie kompetencji: Dziś coraz częściej to zespoły developerskie, często pracujące zdalnie z różnych stron świata, prowadzą prace nad modelami, które błyskawicznie zdobywają rozgłos.
• Ekspansja API oraz automatyzacji: Narzędzia typu make.com czy n8n pozwalają na integrację najnowszych modeli AI z usługami firmowymi w sposób nieosiągalny jeszcze niedawno – sam miałem okazję wdrożyć kilka takich automatyzacji u naszych klientów i wiem, że efekty potrafią zaskoczyć nawet sceptyków.

Nie sposób też pominąć coraz szybszej popularyzacji narzędzi wykorzystujących AI do automatycznej analizy danych, obsługi klienta, a nawet planowania produkcji czy logistyki.

Efekt inwestycji — rynkowe dylematy

Omawiając wyniki Alphabetu z kolegami po fachu, co rusz słyszę pytanie: czy te miliardy wpakowane w AI dadzą szybko mierzalny efekt? Rynek finansowy na chwilę ostudził euforię, co pokazuje lekkie spadki kursu. Z mojej perspektywy takie „zimne prysznice” czasem się przydają — wymuszają refleksję nad kierunkiem inwestycji.

Obserwuję także, że koszt pozyskania i zachowania użytkownika rośnie. Szczególnie, jeśli mówimy o kosztach treści (YouTube) czy nowych funkcji wymuszanych przez konkurencję. To takie błędne koło – żeby być na topie, trzeba wydawać więcej, ale jednocześnie trzeba liczyć, że te wydatki wrócą szybciej niż u sąsiada zza oceanu.

Nowe możliwości — polski rynek coraz śmielej inwestuje w AI

Muszę przyznać, że z dumą obserwuję, jak polskie firmy i programiści podchodzą do wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Jeszcze niedawno rozmowa o własnych modelach AI czy automatyzacjach biznesowych kojarzyła się raczej z science-fiction niż z codziennością biurową. Dzisiaj taki projekt to nie tylko możliwa perspektywa, ale coraz częstsza praktyka.

AI w praktyce – obserwacje z polskiego rynku

• Automatyzacja procesów biznesowych: Coraz więcej firm decyduje się na wdrażanie automatycznych przepływów pracy bazujących na AI — narzędzia pokroju make.com czy n8n stają się nieodzowną częścią cyfrowego krajobrazu, także w mniejszych przedsiębiorstwach.
• Personalizacja marketingu: Dzięki AI można w kilka sekund obliczyć najbardziej optymalne ścieżki komunikacji z klientem — i to bez konieczności zatrudniania całego zespołu analityków.
• Analiza danych: Własne boty czy wtyczki oparte o GPT pojawiają się nawet w niewielkich agencjach, pozwalając na szybkie raportowanie lub wyszukiwanie trendów.

Na własnej skórze przekonałem się, jak wdrożenie AI uprościło u nas tworzenie analiz. Tam, gdzie kiedyś zespół pracował dwa dni, dziś wystarczy dobra konfiguracja botów – dane mamy niemal od ręki.

Przyszłość AI – dynamika czy wyścig na złamanie karku?

Mówiąc szczerze, AI nie wybacza opieszałych. Kto przestaje biec, zostaje z tyłu — a ten, kto choć na moment przegapi kluczową nowość, może stracić więcej niż tylko dobre imię. Sundar Pichai, szef Alphabetu, przyznał niedawno, że widzi **potężny, rosnący popyt na rozwiązania chmurowe i AI**.

Z perspektywy polskiego rynku wygląda to nieco inaczej niż za oceanem — my, choć wciąż nadrabiamy pewne dystanse, nadrabiamy je coraz szybciej. Przykłady sukcesów, np. aplikacji do rozpoznawania mowy czy narzędzi do automatyzacji procesów fakturowania, pojawiają się coraz częściej.

Wyboista droga giganta — Alphabet w obliczu ryzyk i dylematów

Analizując wyniki kalifornijskiej spółki, trudno oprzeć się wrażeniu, że Alphabet znajduje się dziś w punkcie zwrotnym. Z jednej strony gigantyczne przychody, z drugiej — coraz bardziej kosztowne utrzymanie prymatu.

Rosnące wydatki — miecz obosieczny

Nie ma róży bez kolców. Alphabet, pchając miliardy w rozwój AI, liczy na to, że kolejne fale innowacji zagwarantują mu kolejne sezony na szczycie. Problem polega na tym, że dziś cykle innowacyjne są krótsze niż kiedykolwiek, a konkurencja potrafi wejść na rynek z nowym produktem, zanim wielki korporacyjny moloch zdąży przepchnąć zmiany przez własne biurokratyczne tryby.

Znam tę frustrację z życia codziennego – ileż to razy dobra koncepcja przestaje być nowością, zanim jeszcze doczeka się szerokiego wdrożenia.

Zmiana oczekiwań inwestorów — oczekiwanie efektów na wczoraj

Podczas analizy branżowej prasy i rozmów na polskich konferencjach technologicznych wyraźnie rysuje się trend: inwestorzy oczekują natychmiastowych rezultatów. Kiedyś można było poczekać kilka lat na zwrot z kapitału, dziś czas liczy się niemal od pierwszego tygodnia. Każde opóźnienie to potencjalna strata medialnej i rynkowej przewagi.

To wcale nie ułatwia życia takim firmom jak Alphabet. Równocześnie wyzwanie staje się okazją – bo tam, gdzie jeden gracz zwolni, ktoś inny szybko wprowadzi własne rozwiązanie.

Walka nie tylko o użytkownika, ale i o zaufanie

Równie ważny, co wynik finansowy, jest dziś wizerunek marki. Alphabet zmaga się z wyzwaniami dotyczącymi ochrony danych osobowych, bezpieczeństwa i etyki wykorzystania AI. Być może zabrzmi to nieco złośliwie, ale żadne dolarowe rekordy nie przykryją skandalu dotyczącego nieodpowiedzialnego algorytmu.

Sam podczas spotkań z klientami podkreślam, że wdrożenie AI musi iść w parze z jasną komunikacją, jakie dane są gromadzone, jak są zabezpieczane oraz w jaki sposób sztuczna inteligencja wpływa na decyzje biznesowe.

Automatyzacje z wykorzystaniem AI — praktyczne zastosowania, które przynoszą wymierne efekty

Nie byłbym sobą, gdybym nie podzielił się kilkoma praktycznymi przykładami zastosowania narzędzi AI w codziennym życiu firm. W Marketing-Ekspercki niemal codziennie sięgamy po automatyzacje, które – odpowiednio zaprojektowane i wdrożone – pozwalają uzyskać istotną przewagę konkurencyjną.

Make.com i n8n — nowe otwarcie dla firm pragnących automatyzować pracę

Te narzędzia pozwalają na budowanie wieloetapowych automatyzacji bez konieczności znania skomplikowanych języków programowania. Z własnej perspektywy wiem, że takie rozwiązania potrafią odciążyć kilkoro pracowników, zwiększyć wydajność i skrócić czas realizacji zadań.

• Automatyczne reagowanie na zapytania klientów (np. czatboty integrujące GPT z wewnętrznymi bazami danych, które obsługują nawet najbardziej skomplikowane pytania).
• Optymalizacja kampanii marketingowych — dzięki AI można analizować setki danych w czasie rzeczywistym i błyskawicznie dopasowywać komunikację.
• Obsługa procesu sprzedażowego — automatyzacje sprawdzają stan magazynu, przygotowują raporty, informują handlowców o priorytetach leadów.
• Tworzenie raportów i analiz — AI podsuwa gotowe zestawienia, pozwalając humanistom skupić się na interpretacji, a nie żmudnym liczeniu.

Nie ma przypadków – jeśli narzędzie przydaje się w mojej firmie, są duże szanse, że równie dobrze sprawdzi się w innych krajowych biznesach.

Marketing-Ekspercki — nasze doświadczenia z wdrożeniem AI

W 2024 roku postanowiliśmy rozpocząć pilotaż wdrożeń narzędzi make.com oraz n8n z pełnym wykorzystaniem ich integracji z najnowszymi modelami GPT. Efekt? Znaczące zwiększenie efektywności, skrócenie procesów raportowania z dni do godzin, poprawa jakości obsługi klienta. W praktyce okazało się, że nawet niewielka firma jest w stanie wdrożyć automatyzację, która wcześniej zarezerwowana była dla korporacji o budżetach liczonych w milionach.

Klienci szybko zauważyli różnicę – lepsze targetowanie komunikatów, szybsza reakcja na pytania, błyskawiczna adaptacja do zmieniających się warunków rynkowych.

Przyszłość Alphabet i rynku AI — dokąd zmierzamy?

Wielu ekspertów przewiduje, że świat AI w ciągu kilku najbliższych lat czeka kolejna rewolucja. Alphabet, choć dziś wciąż wyznacza kierunek, nie może pozwolić sobie na lenistwo. Rywalizacja staje się coraz ostrzejsza — podobnie jak apetyt inwestorów na szybkie zyski.

Muszę przyznać, że obserwując branżę od środka, mam nieodparte wrażenie, że weszliśmy w epokę, gdzie każdy miesiąc przynosi nową technologię. Dziś króluje Gemini, jutro – być może zupełnie nowe AI made in Europe, Azja albo Polska. Kto wie!

Wyzwania na horyzoncie

• Radykalny wzrost kosztów innowacji — nie tylko Alphabet, ale i cała branża będzie musiała nauczyć się optymalizować procesy, by inwestycje nie okazały się być wyrzucaniem pieniędzy w błoto.
• Szukanie przewagi w etyce i przejrzystości — zaufanie użytkowników stanie się walutą równie istotną, jak wyniki finansowe.
• Rosnąca rola mniejszych graczy — czas, gdy kilku gigantów rozdawało karty, właśnie się kończy. Wygrywać będą ci, którzy potrafią być szybsi, bardziej elastyczni i otwarci na integracje z różnymi ekosystemami.

Szanse do wykorzystania

• Lokalizacja narzędzi AI — tworzenie rozwiązań szytych na miarę krajowych rynków może wyciągnąć niejedną firmę na szerokie wody.
• Wdrożenia automatyzacji w sektorze MŚP — w Polsce potencjał jest ogromny, zwłaszcza dla tych, którzy zdecydują się nie czekać na „gotowe z Zachodu”, ale zaczną działać samodzielnie.

Najważniejsze fakty – szybki przegląd

• Alphabet odnotował rekordowy II kwartał 2025: przychody i zyski przekroczyły oczekiwania, napędzane m.in. reklamą i chmurą.
• Modernizacja Gemini: to strategiczna odpowiedź na coraz bardziej zaciekłą konkurencję w sektorze AI.
• Wydatki inwestycyjne Alphabetu dramatycznie wzrosły, co wzbudziło niepokój wśród inwestorów i spadek kursu akcji.
• Polski rynek coraz odważniej stawia na AI: rosnące wdrożenia i adaptacje własnych, szytych na miarę narzędzi.
• Wyścig o prymat w branży AI przybrał niezwykle ostrą formę; wygrywają ci, którzy nie tylko mają zasoby, ale także szybkość działania i otwartość na nowe integracje (np. make.com, n8n).

Podsumowanie

Patrząc na dzisiejszy krajobraz technologiczny, można powiedzieć tylko jedno: kto zwolni, ten przegra. Alphabet pokazał światu, że potrafi dokręcić śrubę i wyprzedzić oczekiwania branży. Ale świat AI jest jak rynek jabłek — codziennie pojawia się nowa odmiana, która może zdetronizować lidera.

Nie pozostaje nam nic innego, jak trzymać rękę na pulsie, testować rozwiązania, wdrażać własne pomysły, a nade wszystko – działać. Życie pokazuje, że to właśnie ci, którzy nie boją się nowych technologii, ostatecznie mogą „wyjść na swoje”.

Tak to widzę, prowadząc własną firmę – dzisiaj nie wystarczy trzymać się starych schematów. Trzeba korzystać z okazji, które przynosi AI. Bo w tym wyścigu meta przesuwa się szybciej niż się wydaje. I chyba to właśnie jest największe wyzwanie, ale i szansa naszych czasów.

#ai #gemini #alphabet #chmura #automatyzacja #makecom #n8n #marketingekspercki #innowacje #sztucznainteligencja #analizadanych

Źródło: https://www.fxmag.pl/gielda/wynik-alphabet-google-alphabet-unowoczesnia-gemini-ale-gracze-z-ai-daja-sie-mu-we-znaki