gpt-realtime od OpenAI – naturalna rozmowa głosowa w czasie rzeczywistym

Wprowadzenie do gpt-realtime: Przełom w automatyzacji głosu

Ostatnie lata to dla świata szeroko pojętej sztucznej inteligencji czas prawdziwie szybkiego biegu. Czasem aż trudno złapać oddech, patrząc, jak kolejne generacje narzędzi AI potrafią coraz dokładniej naśladować nasze codzienne zwyczaje językowe, emocje i intonacje. Jako osoba, która od dobrych kilku lat zawodowo związana jest z zaawansowanym marketingiem oraz wdrożeniami automatyzacji biznesowych AI dla klientów z różnych sektorów, nie raz miałem okazję przekonać się, jak istotna jest wygoda oraz naturalność interakcji głosowych – zarówno w pracy, jak i poza nią.

28 sierpnia 2025 roku miało miejsce wydarzenie, które moim zdaniem wyraźnie zmienia zasady gry na rynku komunikacji cyfrowej. OpenAI ogłosiło premierę **gpt-realtime** – modelu umożliwiającego prowadzenie płynnej rozmowy głosowej ze sztuczną inteligencją w czasie rzeczywistym. Do tego dorzucono szereg nowości w Realtime API, które pozwalają na łatwiejszą integrację funkcji głosowych i wizualnych zewnętrznych narzędzi. Sam miałem okazję testować tę platformę oraz pierwsze wdrożenia w sektorze marketingowym i obsługi klienta – i muszę przyznać, że poziom naturalności prowadzonego dialogu cyfrowo-ludzkiego po prostu mnie zaskoczył.

Jak działa gpt-realtime? Najważniejsze cechy nowego modelu AI

Błyskawiczna odpowiedź – AI, które nie przeciąga rozmowy

Jednym z głównych mankamentów, które od zawsze towarzyszyły rozmowom z asystentami głosowymi, były przestoje i drobne opóźnienia. Często człowiek po kilku próbach rezygnował z korzystania z takiego rozwiązania, bo nerwy puszczały szybciej, niż AI kończyła analizować wypowiedź. Gpt-realtime niweluje ten problem niemal do zera.

• Czas reakcji modelu jest dosłownie ułamkiem sekundy: wysyłasz wypowiedź, po chwili słyszysz odpowiedź – żadnych przydługich pauz.
• Nawet w dłuższych fragmentach AI nie gubi tempa: testując rozwiązania zintegrowane z make.com i n8n, zauważyłem płynność rozmowy porównywalną z klasycznym dialogiem telefonicznym.

To nie żaden czar – po prostu obliczenia i konwersja sygnałów przebiegają szybciej, niż większość dotychczasowych systemów, co w codziennej pracy robi przecież ogromną różnicę.

Naturalność głosu: Emocje, akcenty, śmiech – AI radzi sobie jak człowiek

Wieloletnie testy różnych modeli tekst-na-mowę zawsze kończyły się podobnie: głos brzmiał co najwyżej akceptowalnie, często przypominając automat z infolinii banku. Gpt-realtime podnosi poprzeczkę.

• AI rozpoznaje i odtwarza akcenty, potrafi śmiać się we właściwych momentach lub wyczuć, gdy rozmowa wymaga lżejszego tonu.
• Intonacja jest dostosowana do kontekstu – rozmowa o ofertach marketingowych z klientem nie przypomina już drętwej wymiany komunikatów, tylko partnerski dialog.
• AI radzi sobie z emocjami i niuansami językowymi, wprowadzając do rozmów subtelne różnice, które czynią je o wiele bardziej “ludzkimi”.

Pamiętam, jak sam po kilku dniach zabawy czułem się, jakbym zyskał nowego partnera do burzy mózgów, a nie nudną maszynę do przewijania notatek.

Swoboda językowa: Rozmowa bez granic, także między językami

Wielojęzyczność to problem, z którym przez lata borykały się niemal wszystkie systemy głosowe. Często, gdy przeskakiwałem z języka polskiego na angielski lub mieszałem oba w jednej wypowiedzi – AI gubiło się w zeznaniach.

• Gpt-realtime obsługuje zmianę języka “w locie” – nawet w obrębie jednego zdania.
• Tłumaczenie, rozumienie niuansów czy wyłapywanie slangowych zwrotów nie stanowi już kłopotu.

W praktyce oznacza to, że uczestnicy spotkań międzynarodowych, konsultanci czy specjaliści wsparcia technicznego mogą swobodnie przełączać się między językami, nie martwiąc się o to, czy AI nadąży za tempem dyskusji.

Nowe głosy: Cedar i Marin – AI nie musi brzmieć poważnie jak głośnik w autobusie

Co tu dużo mówić – głosy przyjazne i ekspresyjne, większy naturalny zakres barwy oraz delikatne niuanse w wymowie, pozwalają AI wcielić się zarówno w serdecznego rozmówcę, jak i profesjonalnego doradcę.

• Cedar i Marin to zupełnie nowe głosy, które pojawiły się w Realtime API
• Ich “osobowość” jest zauważalna – to nie było wcześniej tak wyraźne wśród cyfrowych lektorów.
• Można dobrać głos pod specyfikę branży czy odbiorców; u mnie najlepiej sprawdziła się Cedar podczas wdrożenia dla infolinii bankowej.

Jestem niewiarygodnie ciekaw, jak te konkretne głosy zostaną przyjęte np. w sektorze rozrywkowym czy edukacyjnym.

Wyniki na benchmarkach: Realny postęp w liczbach

Nie samymi wrażeniami z testów człowiek żyje, czasem wypada spojrzeć na liczby. Tutaj nowy model deklasuje swoich poprzedników.

• Big Bench Audio: 82,8% skuteczności (poprzednio 65,6%).
• MultiChallenge: 30,5% (wcześniej 20,6%).
• ComplexFuncBench: 66,5% (wcześniej 49,7%).

Nie będę owijał w bawełnę – to więcej niż pobożne życzenie inżynierów. Model po prostu przeszedł długą drogę na drodze do naśladowania prawdziwie ludzkiej rozmowy.

Realtime API – nowe funkcje, które otwierają kolejne ścieżki automatyzacji

Gpt-realtime to tylko część rewolucji. Realtime API otwiera deweloperom narzędzi pole do naprawdę twórczej pracy, łącząc mowę, obraz i automatyzacje w jednym środowisku.

Integracje narzędziowe: AI, która sama odpala kolejne procesy

• Bezpośrednie wywołania zewnętrznych narzędzi – programiści mogą w locie przekazywać żądania np. do systemów CRM, fakturowania czy automatyzacji mailingu.
• Precyzyjna kontrola argumentów i momentów aktywacji – jestem w stanie z łatwością zbudować workflow, w którym AI reaguje naturalną rozmową, ale też jednocześnie wykonuje całą “czarną robotę” w środowisku make.com lub n8n.

Czuję, jakby otwierały się możliwości podobne do tych, które jeszcze niedawno zarezerwowane były dla dużych korporacji.

Obsługa wejść wizualnych: AI zobaczy, wyczyta i zrozumie

Pewnie każdy, kto pracuje w obsłudze klienta, choć raz borykał się z próba tłumaczenia klientowi, gdzie znaleźć przycisk na ekranie lub rozpoznania, co znajduje się na przesłanej fakturze.

• Gpt-realtime potrafi analizować obrazy, rozpoznawać tekst i udzielać odpowiedzi w oparciu o dostarczone screenshoty bądź zdjęcia.
• Tłumaczy, wyjaśnia, analizuje zawartość graficzną w czasie rzeczywistym – i to z naprawdę zaskakującą dokładnością.

Wygląda na to, że wdrożenie asystenta AI w zespole wsparcia technicznego stanie się czymś równie powszechnym, co wymiana koła w samochodzie.

SIP i MCP: AI, która dzwoni, rozmawia i obsługuje połączenia telefoniczne

Chociaż SIP i MCP mogą dla wielu brzmieć trochę “jak z kosmosu”, to właśnie wsparcie dla tych protokołów sprawia, że AI staje się głosem nie tylko w Internecie, lecz również w tradycyjnych liniach telefonicznych.

• Obsługa rozmów przez SIP umożliwia integrację AI z systemami call center czy numerami stacjonarnymi.
• Dzięki MCP można rozbudować serwery rozproszonych asystentów głosowych, bez ograniczeń regionalnych.

W zasadzie oznacza to, że firmy obsługujące klientów przez telefon zyskują potężne narzędzie, które nie tylko “mówi”, ale również potrafi przekazywać informacje i automatyzować procesy w tle.

Bezpieczeństwo, prywatność i koszty – na co mogą liczyć firmy i twórcy?

Jako osoba, która samodzielnie koordynowała kilka wdrożeń AI dla sektora finansowego i e-commerce, zawsze zwracam uwagę nie tylko na fajerwerki, ale i na twarde reguły bezpieczeństwa.

Filtracja treści i kontrola rozmów

Nie oszukujmy się – ryzyko pojawienia się treści niepożądanych czy konfliktowych bywa powodem bezsennych nocy dla administratorów aplikacji głosowych.

• Automatyczne rozpoznawanie i reagowanie na treści naruszające politykę bezpieczeństwa lub normy społeczne. AI potrafi przerwać rozmowę lub automatycznie zakończyć połączenie w razie wykrycia problematycznych sformułowań.
• Deweloperzy mają możliwość określania własnych kryteriów wykrywania szkodliwych treści – co pozwala dostosować system do polityki danej firmy lub regulacji branżowych.

Na co dzień korzystam właśnie z tej opcji w projektach dla instytucji publicznych – dając klientowi pewność, że AI będzie zachowywać się w zgodzie z ustalonymi normami.

Lokalizacja danych i ochrona prywatności: Własny pokój na serwerze, zgodny z RODO

Dla firm działających w ramach regulacji unijnych, przechowywanie i przetwarzanie wrażliwych danych to temat rzeka.

• Możliwość wyboru regionu przetwarzania danych (w tym Unia Europejska) – firmy z Polski mogą mieć pewność, że ich dane nie opuszczą granic UE.
• Dostęp do szczegółowych ustawień prywatności, monitoring aktywności oraz przejrzyste raporty – pozwala to nie tylko spełniać wymogi prawne, ale i dać sobie oraz klientom spokój sumienia.

Wartościowa opcja, szczególnie w sektorze zdrowia, bankowości czy obsługi prawnej.

Kontrola kosztów: Mniej pieniędzy, więcej rozmów

Jednym z głównych wyzwań przy wdrożeniach AI jest kontrola budżetu. Przekonałem się o tym nie raz, kiedy firma po zaledwie tygodniu wdrożenia narzekała na zbyt wysokie rachunki za usługi głosowe.

• OpenAI wprowadziło obniżkę cen aż o 20% – teraz to $32 za milion tokenów wejściowych audio i $64 za milion tokenów wyjściowych.
• Są też nowe limity tokenów, narzędzia do “ściania” niepotrzebnych fragmentów rozmów oraz automatyczna optymalizacja kosztów.
• Firmy mogą ustawić własne limity zużycia, alerty kosztowe i śledzić w czasie rzeczywistym rozchód zasobów – nie trzeba już działać po omacku.

Z praktyki – ta funkcja ratuje skórę managerom odpowiedzialnym za budżety, pozwala też lepiej negocjować warunki usług z dostawcami technologii.

Zastosowania gpt-realtime: Przełomowe zmiany w różnych branżach

Obsługa klienta: Naturalna rozmowa w call center i chatbotach

Kiedy pierwszy raz doradzałem wdrożenie gpt-realtime w firmie z sektora e-commerce, miałem lekkie obawy – czy klienci będą zadowoleni, czy AI nie zanudzi ich formalizmem? Okazało się, że ludzie chwalą sobie nową jakość rozmów, częściej angażują się w dłuższe konwersacje, a liczba pozytywnych opinii wzrosła o kilkanaście procent.

• AI tłumaczy zawiłości produktów, prowadzi negocjacje, informuje o statusie zamówień, a nawet pozwala żartować czy rozładować napięcie w trudnych sprawach.
• Dla konsultantów AI stanowi wsparcie – pomaga wyszukiwać informacje, przekazuje gotowe odpowiedzi lub obsługuje wstępne etapy rozmów.

Mam wrażenie, że dla wielu klientów to po prostu nowoczesne, wygodne i – co tu dużo mówić – przyjemniejsze rozwiązanie od klasycznych infolinii.

Edukacja: Asystenci głosowi i indywidualne podejście do ucznia

Bałem się, jak AI poradzi sobie w szkolnych realiach, gdzie dzieciaki i młodzież bywają bezlitosne, jeśli chodzi o przerywanie, dopytywanie czy nawet żartowanie z maszyny. A tu – niespodzianka!

• AI błyskawicznie adaptuje się do poziomu wiedzy ucznia, odpowiada na pytania, tłumaczy problematyczne zagadnienia i daje wskazówki w czasie rzeczywistym.
• Możliwość zmiany języka, zadawania pytań na podstawie przesłanych zdjęć zadań domowych czy podręczników czyni to narzędzie realną pomocą zarówno w szkole, jak i domu.

Mam nadzieję, że w nadchodzących latach zobaczymy wdrożenia w większej liczbie szkół i uczelni.

PropTech i rynek nieruchomości: Rozmowy jak z kolegą, decyzje szybciej podjęte

Rynek nieruchomości lubi spokój i pewność, choć negocjacje bywały dotąd nieco sztywne. Jeden z moich klientów – agent z Warszawy – powiedział mi niedawno, że **z nowym modelem szukanie mieszkania przypomina rozmowę przy kawie, a nie przesłuchiwanie do sekty**. Cóż, przyznaję – użył trochę żartobliwego porównania, ale coś w tym jest.

• AI rozumie preferencje klienta, tłumaczy szczegóły ofert, reaguje na informacje kontekstowe, potrafi zaproponować alternatywne scenariusze.
• Wspiera na każdym etapie decyzji, także podczas przeglądania zdjęć czy filmów z wnętrz nieruchomości, wyciągając istotne detale z przesłanych obrazów.

To narzędzie realnie skraca czas negocjacji i ogranicza konieczność żmudnych poszukiwań.

Obsługa zdrowotna i wsparcie psychologiczne: Pour la bonne cause!

Choć praca w sektorze zdrowotnym i psychologicznym wymaga szczególnej delikatności oraz zaufania – AI coraz lepiej radzi sobie także na tym polu.

• Gpt-realtime zestawia objawy, prowadzi delikatny wywiad, dostosowuje ton głosu do sytuacji – brzmi empatycznie, nie ocenia, potrafi podać informacje lub skierować pacjenta do odpowiedniego specjalisty.
• Wsparcie dla użytkowników z niepełnosprawnościami (w tym osób niedosłyszących czy mających trudność z koncentracją) sprawia, że AI staje się nieocenionym wsparciem – również w terapii czy edukacji domowej.

Na marginesie – podczas jednego z wdrożeń, AI pomogło pacjentce szybciej zrozumieć wskazania lekarza, automatycznie odpowiadając na pytania o dawkowanie leków czy harmonogram wizyt.

Marketing, wsparcie sprzedaży i automatyzacje biznesowe z AI

W firmie Marketing-Ekspercki co kilka tygodni wdrażam nowe automatyzacje dla klientów korzystających z make.com i n8n. Przełom, który wprowadza gpt-realtime, polega na tym, że AI może obsłużyć rozmowy sprzedażowe i konsultacje, jednocześnie wykonując automatyczne przepływy danych, wywołując zdarzenia i generując analizy “w locie”.

• Kontakt z potencjalnym klientem odbywa się głosowo, a AI przekazuje dane do CRM i uruchamia dalsze etapy procesu sprzedaży.
• Automatyczna kwalifikacja leadów, obsługa reklamacji, analizy opinii – wszystko to w trakcie płynnej, naturalnej rozmowy.
• Dla managerów to święty spokój, bo mogą monitorować jakość interakcji w czasie rzeczywistym.

Chyba nie muszę tłumaczyć, jak bardzo to upraszcza codzienną pracę i przyspiesza wszystkie procesy w firmie.

Perspektywy rozwoju i wdrożenia na przykładzie praktycznym

Patrząc wstecz, widzę jak wiele zmieniło się w zaledwie kilka lat. Z perspektywy osoby wdrażającej AI dla polskich firm, dostrzegam kilka kierunków, które szczególnie zasługują na uwagę:

• Personalizacja głosów, trybów pracy i integracji – wkrótce każda branża doczeka się własnych akcentów, stylów rozmowy czy dedykowanych funkcji.
• Pogłębiona analiza kontekstu – AI nie tylko rozumie słowa, ale także gesty, pauzy, żarty czy nawet ciszę – czyli podejmuje decyzje na podstawie nieoczywistych sygnałów.
• Łączenie kanałów komunikacji – mowa, obraz, tekst, wizualizacje, a docelowo również dane z sensorów i urządzeń IoT.

Z punktu widzenia praktyka, przewiduję, że gpt-realtime stanie się w najbliższych latach jednym z najchętniej wybieranych rozwiązań do obsługi klienta i automatyzacji komunikacji.

Wnioski – co zyskujesz wdrażając gpt-realtime?

Na bazie własnego doświadczenia i licznych rozmów z partnerami biznesowymi, mogę wskazać kilka rzeczy, które zmieniają się na lepsze po przejściu na gpt-realtime:

• Osoby obsługujące klientów czują się mniej przeciążone powtarzalnymi zadaniami, a mogą skupić się na bardziej złożonych problemach.
• Działy techniczne zyskują jednego partnera dla tekstu, mowy, obrazu i automatyzacji.
• Koszty wdrożenia i utrzymania rozwiązań AI realnie maleją, a kontrola nad wydatkami jest znacznie większa niż kiedykolwiek wcześniej.
• Firmy szybciej wyciągają na światło dzienne insighty ze wszystkich form komunikacji – nie tylko tekstowej, ale i wizualnej czy głosowej.
• AI staje się narzędziem naprawdę partnerskim – które rozumie, adaptuje styl i dba o dobrą atmosferę rozmowy.

Ciekawostki, na które warto zwrócić uwagę

W codziennej pracy bywa, że właśnie detale decydują o efektywności wdrożenia. Kilka ciekawostek i drobnych obserwacji ode mnie:

• Nie musisz już modelować każdego wariantu intonacji czy tonu wypowiedzi w skryptach – AI doda “od siebie” odrobinę żartu czy empatii.
• Użytkownicy szybko przywiązują się do wybranego głosu AI, traktując go niemal jak wirtualnego asystenta “z krwi i kości”.
• Możliwość nagrywania rozmów i analizy treści pod kątem sentymentu pozwala firmom szybciej reagować na negatywne sygnały czy reklamacje.
• Dla programistów make.com i n8n – API daje gotowe “haki”, które w kilka minut podpinają AI pod dowolny scenariusz automatyzacji.

Trzeba przyznać – OpenAI wykonało kawał dobrej roboty, dając twórcom narzędzi tak szerokie możliwości.

Podsumowanie najważniejszych nowości i zalet gpt-realtime oraz Realtime API

Na zakończenie, kilka najważniejszych punktów, które zapadły mi w pamięć:

• Błyskawiczne, naturalne głosy – AI zaczyna być partnerem do prawdziwie płynnych, ludzko brzmiących rozmów.
• Wsparcie dla integracji narzędzi, obrazów i połączeń telefonicznych – komunikacja idzie ramię w ramię z automatyzacją.
• Nowe opcje prywatności i bezpieczeństwa, łatwe do wdrożenia w realiach polskich czy unijnych.
• Oszczędności czasowe i budżetowe, a także pełna kontrola nad kosztami użytkowania.
• Wyższy poziom zaangażowania i zaufania użytkowników końcowych – niezależnie od branży.

Z własnego podwórka wiem, że **gpt-realtime zmienia jakość codziennych kontaktów z klientem, ułatwiając nie tylko obsługę, ale również sprzedaż i automatyzację całych procesów biznesowych**. Nie sądziłem, że AI wreszcie zacznie… gadać po ludzku – a jednak, nie ma róży bez kolców, ale tu tych kolców naprawdę coraz mniej.

Jeśli zastanawiasz się nad wdrożeniem nowoczesnych funkcji głosowych lub automatyzacją z użyciem AI, z czystym sumieniem możesz skierować swoje wysiłki w stronę gpt-realtime oraz najnowszego Realtime API. To krok, po którym – moim zdaniem – już nigdy nie będziesz patrzył na głosowe systemy wsparcia tak samo jak dawniej.

—

**Źródła i inspiracje**:
– https://twitter.com/OpenAI/status/1961110295486808394
– Analizy własne i wdrożenia w ramach Marketing-Ekspercki
– Wnioski branżowe z praktyki wdrożeń automatyzacji AI (2023–2025)
– Rozmowy i case studies z polskich firm korzystających z make.com oraz n8n

Jeśli masz dodatkowe pytania lub chcesz poprosić o konsultację wdrożeniową – odezwij się do mnie lub zespołu Marketing-Ekspercki. Czasem jeden telefon z AI na linii może wyjaśnić więcej niż sto maili.

Źródło: https://x.com/OpenAI/status/1961110295486808394