Gemini DeepMind zdobywa złoty medal na Olimpiadzie Matematycznej

Wstęp: Kiedy sztuczna inteligencja wchodzi do gry olimpijskiej

Jeszcze kilka lat temu sam nie wierzyłem w opowieści o tym, że komputer może sprawdzić się w międzynarodowych konkursach matematycznych. Dziś, mając w ręce wyniki najnowszej edycji Międzynarodowej Olimpiady Matematycznej, czuję się świadkiem prawdziwej zmiany pokoleniowej. **Gemini Deep Think**, system rozwijany pod skrzydłami Google DeepMind, osiągnął coś, co dotychczas wydawało się domeną ludzkiego geniuszu: **złoty medal w najbardziej prestiżowym konkursie matematycznym dla młodzieży na świecie**.

Zainteresowanie tematem nie wzięło się znikąd. W codziennej pracy w Marketing-Ekspercki nieustannie korzystam z innowacji, które wspierają nie tylko sprzedaż, ale i automatyzację biznesu. Jednak to, czego dokonała sztuczna inteligencja w tym roku, wywołuje u mnie niekłamaną ekscytację – bo choć „nie ma róży bez kolców”, trudno nie zauważyć, że jesteśmy świadkami epokowego wydarzenia.

Międzynarodowa Olimpiada Matematyczna – geneza i znaczenie

Czym jest IMO?

Międzynarodowa Olimpiada Matematyczna (IMO) to bez przesady crème de la crème konkursów dla młodych matematyków. Od 1959 roku, kiedy rozegrano pierwszą edycję w Rumunii, co roku setki najzdolniejszych uczniów z całego świata zmagają się z sześcioma arcytrudnymi zadaniami – od klasycznej geometrii po wymagające kombinatoryki.

Wielu polskich medalistów IMO sięgnęło później po spektakularne sukcesy w nauce. Medal na tej olimpiadzie to nie tylko prestiż, ale i przepustka do najlepszych uczelni oraz firm technologicznych, gdzie zdolnych umysłów nigdy nie za dużo.

Konkurs wyjątkowy pod każdym względem

IMO nie jest zwykłym turniejem szkolnym – sam pamiętam emocje, które towarzyszyły mi w liceum, gdy na szkolnych korytarzach szeptano o zadaniach „z olimpiady”. To zupełnie inna półka: matematyka w najczystszej postaci, kreatywność i logika wystawione na ciężką próbę. **Osiągnięcie progu złotego medalu to wybitny rezultat**, do którego dąży niejeden młody geniusz.

W 2025 roku poziom konkursu nie zawiódł, a historia dopisała swój zaskakujący rozdział: po raz pierwszy system AI potwierdził, że jest w stanie *realnie konkurować* z elitą ludzkich umysłów.

Gemini Deep Think – narzędzie z nową jakością

Jak działa ta sztuczna inteligencja?

Gemini Deep Think nie jest pierwszym systemem, który próbował swoich sił na arena IMO. Wcześniej na tym polu rywalizowały choćby AlphaProof czy AlphaGeometry 2. Jednak **Gemini wyznaczyło nowy standard w myśleniu maszynowym**.

Sekret? To głównie:

• Ulepszone rozumowanie matematyczne – model nie tylko „zna” wzory, ale potrafi interpretować i łączyć fakty na podobieństwo człowieka.
• Równoległe myślenie – system analizuje zadania z kilku perspektyw jednocześnie, co daje przewagę przy nietypowych problemach.
• Uczenie przez wzmacnianie – AI uczy się na sukcesach i błędach, dzięki czemu każda kolejna próba jest coraz skuteczniejsza.

Prawdę mówiąc, z punktu widzenia osoby pracującej z automatyzacjami biznesowymi, mogę dostrzec pewien wspólny mianownik: nieustanny cykl testowania, poprawiania, ponownego wykorzystywania rozwiązań. To coś, z czym spotykam się każdego dnia, konfigurując procesy sprzedażowe czy wdrażając automatyzacje do firm klienta – choć skala i konsekwencje są w tym przypadku znacznie większe.

Sztuczna inteligencja w praktyce – nowa era rozwiązywania problemów

Przyznam, że śledziłem postępy AlphaProofa i AlphaGeometry, ale dopiero teraz czuję, że *skoczyliśmy poziom wyżej*. System Gemini radzi sobie nie tylko z mechaniką algorytmów, ale wykazuje się czymś, co mogę porównać do matematycznej intuicji.

Co to znaczy w praktyce?

• AI nie opiera się na szablonach, lecz potrafi „wymyślać” – zaskakująco twórczo rozwiązuje nowe, nieznane problemy.
• Wprowadza kreatywność do rutyny, podobnie jak programista, który czasami wychodzi poza schemat gotowych bibliotek.
• Obserwuję tu coś, co w branży marketingowej nazywamy autentyczną innowacyjnością – kiedy narzędzie przestaje tylko wykonywać polecenia, a zaczyna wnosić realną wartość.

Nie ukrywam, że patrząc na te osiągnięcia, wyobrażam sobie zastosowania także poza olimpiadą – zarówno w nauce, jak i w biznesowych wyzwaniach, przed którymi stoimy każdego dnia.

Wielki wynik, wielkie emocje – przegląd punktacji

Krok po kroku do złotego medalu

O ile poprzednie edycje IMO bywały trudniejsze dla AI, tym razem **Gemini bezbłędnie rozwiązało pięć z sześciu zadań**, zdobywając aż **35 z 42 możliwych punktów**. To nie są liczby wyssane z palca – to realny poziom, który uprawnia do zasłużonego złota. Dla porównania, połączone zespoły AlphaProof i AlphaGeometry jeszcze w zeszłym roku zadowoliły się wynikiem 28, czyli „tylko” medalem srebrnym.

Czytając raporty z konkursu, odniosłem wrażenie, że **praca oceniających sędziów IMO była tym razem jeszcze bardziej wymagająca**. Jak przyznał prof. dr Gregor Dolinar, przewodniczący komitetu olimpiady:

*”Google DeepMind osiągnął bardzo pożądany kamień milowy, zdobywając 35 z 42 możliwych punktów — wynik na poziomie złotego medalu. Ich rozwiązania były zadziwiające pod wieloma względami. Oceniający z IMO uznali je za jasne, precyzyjne i w większości łatwe do zrozumienia.”*

Z perspektywy matematyka-amatora wiem jedno – jeśli sędziowie chwalą przejrzystość rozwiązań, to jest to największa laurka dla każdego, kto sięga po pióro (czy raczej, w tym przypadku, po klawiaturę lub kod).

Zadania, które piszą historię

Wyobrażam sobie, z jakimi zadaniami musiał się zmierzyć Gemini. IMO słynie z łamigłówek geometrycznych, zadań kombinatorycznych i algebr, które wyciskają pot z czoła nawet utytułowanym profesorom. Fakt, że **AI przeszła przez ten tor przeszkód niemal suchą nogą**, budzi podziw, ale i rodzi refleksje o tym, dokąd zmierza współczesna nauka.

Nie mam złudzeń – jeśli sztuczna inteligencja potrafi dorównać najlepszym licealistom, to już tylko krok do tego, by dzieliła z nami codzienne matematyczne obowiązki.

Technologiczne fundamenty sukcesu Gemini Deep Think

Co kryje się pod maską?

Osiągnięcia Gemini nie wzięły się z powietrza. Z perspektywy kogoś, kto wdraża automatyzacje z wykorzystaniem narzędzi takich jak make.com czy n8n, widzę, ile logiki i żmudnej optymalizacji wymagało przygotowanie tego systemu.

Kluczowe cechy, które wyniosły Gemini na matematyczne wyżyny:

• Uczenie przez wzmacnianie – AI analizuje własne błędy i poprawia strategie rozwiązywania zadań, korzystając z pętli sprzężenia zwrotnego.
• Modelowanie kreatywności – system generuje oryginalne podejścia, często niedostępne dla wcześniejszych algorytmów.
• Zastosowanie planowania sekwencyjnego – AI układa rozumowanie w logiczne kroki, zwiększając czytelność rozwiązań.

Czytając szczegółowe raporty technologiczne, zaskoczył mnie nie tylko poziom „matematycznego” myślenia, ale też sposób prezentowania rozwiązań. Praca Gemini przypomina często te najlepsze, pokazowe odpowiedzi prac olimpijczyków, gdzie nie ma miejsca na nieczytelności czy niepotrzebne skróty.

Co to wszystko oznacza dla świata matematyki?

Patrząc na wyniki tegorocznej olimpiady, trudno nie dostrzec znaczącego przesunięcia akcentów:

• Ludzkość od lat traktowała IMO jako sprawdzian kreatywności i pomysłowości – teraz coraz większą rolę odgrywa tu AI.
• Maszyny zaczynają nie tylko powtarzać utarte schematy, ale też rozwijać własne ścieżki logiczne.
• Do głosu dochodzi pytanie, czy przyszłość edukacji matematycznej nie będzie musiała uwzględnić współpracy z zaawansowanymi systemami AI.

Jako osoba żywo zainteresowana technologią, widzę tu wyraźnie: matematyka nie traci na znaczeniu, wręcz przeciwnie – dostaje nowe narzędzia do ręki.

Wyścig gigantów – kto pierwszy, ten lepszy?

OpenAI i reszta stawki

Czym byłaby Olimpiada Matematyczna bez nuty sportowej rywalizacji? Okazuje się, że nie tylko Google DeepMind postawiło na ten tor – niemal w tym samym czasie OpenAI ogłosiło, że ich własny model AI osiągnął również wynik „złotego medalu” (35/42 pkt) podczas IMO.

Czy to przypadek? Raczej nie – trwa prawdziwy wyścig o palmę pierwszeństwa w tworzeniu AI, które wytrzyma próbę ognia najtrudniejszych, logicznych zadań dla młodego pokolenia.

Przyznam, że obserwując te zmagania, trudno o obojętność. Z jednej strony fascynuje mnie tempo rozwoju technologii, z drugiej zastanawiam się, na ile wkrótce AI stanie się codziennością zarówno w nauce, jak i, powiedzmy sobie szczerze, w biznesie, gdzie czas to pieniądz.

Jakie są konsekwencje tej rywalizacji?

W wielkim skrócie:

• Poziom „złotego medalu” IMO został przekroczony – rywalizacja o tytuł najlepszej AI stała się faktem.
• AI nie tylko „goni ludzi”, ale zaczyna wyrównywać szanse tam, gdzie dotąd kluczem była ludzka intuicja i doświadczenie.
• To, co jeszcze wczoraj wydawało mi się nieosiągalne, dziś staje się punktem wyjścia do jeszcze bardziej odważnych eksperymentów.

Jak dla mnie, jest w tym odrobina absurdu i zachwytu zarazem – wszak jeszcze kilka dekad temu jedynym komputerem na olimpiadzie był kalkulator w kieszeni uczestnika.

Sztuczna inteligencja a przyszłość pracy twórczej

Bariery, które padają

Odkąd pamiętam, matematyka była uważana za najwyższy test kreatywności i logiki. W matematycznym światku nie brakuje anegdot o uczeniu się na pamięć tysięcy wzorów czy strategii rozkładania macierzy. Jednak dopiero teraz widzimy, jak AI nie tylko naśladuje te umiejętności, ale zaskakująco często znajduje własną drogę do rozwiązania.

Moje doświadczenia z wdrażania automatyzacji pokazały mi, jak ważna jest *zdolność do myślenia nietuzinkowego* – nie wystarczy mechaniczne powtarzanie, klucz tkwi w umiejętności dostrzeżenia niuansów. Dlatego z takim zainteresowaniem patrzę na rozwój narzędzi AI, które potrafią podejść do zadania w nowy sposób.

Złoty medal IMO dla AI to nie tylko spektakularny sukces marketingowy, ale i niepokojący znak, że granica między twórczością człowieka a rozumowaniem maszyny coraz bardziej się zaciera.

Ludzie i maszyny – konflikt czy kooperacja?

Naturalnie, w środowisku naukowym nie brakuje głosów pełnych obaw. Czy maszyny mogą wyprzeć ludzi? A może będziemy współpracować dla wspólnego dobra, łącząc siły przy najbardziej wymagających zadaniach?

Szczerze? Uważam, że – przynajmniej na razie – **najlepsze efekty osiągniemy, gdy połączymy ludzką wyobraźnię z precyzją i wytrwałością maszyn**. W praktyce biznesowej obserwuję to każdego dnia – AI, która sprawdza się w automatyzacjach, pozwala ludziom „wyjść na swoje” i realizować zadania, na które wcześniej brakowało im czasu.

Dziedzictwo IMO – co to znaczy dla edukacji i biznesu?

Nowe podejście do nauki matematyki?

Wydaje mi się, że po tegorocznych wynikach IMO trudno będzie podtrzymywać tradycyjne podejście do edukacji matematycznej. Jeśli już dzisiaj AI potrafi zdobyć złoto na olimpiadzie, to…

• Być może czeka nas przewartościowanie programu szkolnego w kierunku nauki współpracy z maszyną?
• Lekcje matematyki mogą zyskać na znaczeniu, jeśli AI stanie się partnerem, a nie tylko narzędziem.
• Najwięksi nauczyciele będą musieli nie tylko przekazywać wiedzę, ale też uczyć, jak korzystać z mocy AI w praktyce.

Z mojego punktu widzenia – człowieka od procesów i automatyzacji – **świat edukacji i biznesu coraz bardziej się do siebie zbliżają**. To właśnie dzięki takim przełomom, jak osiągnięcia Gemini, mogę dziś konfigurować rozwiązania, które parę lat temu wydawały się czystą fantastyką.

Jak wpłynie to na rynek pracy?

Nie oszukujmy się – AI, które zdobywa złote medale, niebawem zacznie zmieniać reguły gry także w biznesie. Już teraz widzimy:

• Wzrost zainteresowania narzędziami bazującymi na sztucznej inteligencji.
• Rozwój usług szkoleniowych z zakresu współpracy człowiek-maszyna.
• Pojawianie się nowych specjalizacji, w których rolę lidera przejmować będą osoby rozumiejące logikę AI oraz jej praktyczne ograniczenia.

Przykład z mojej pracy? Automatyzacja sprzedaży, gdzie systemy AI pomagają analizować dane z setek rekordów w czasie rzeczywistym, wspierając dział handlowy w podejmowaniu trafnych decyzji. Czy to przyszłość edukacji? Moim zdaniem – już teraźniejszość.

Konteksty kulturowe i społeczne – olimpijska tradycja pod lupą AI

Sztuka rozwiązywania problemów – maszyna jako nowy partner?

Nie ma większego wyzwania niż zadanie IMO – wiem coś o tym, bo sam kiedyś próbowałem zmierzyć się z archiwalnymi problemami. Tu w grę wchodzi nie tylko wiedza, ale i sztuka dostrzegania związków, których nie sposób przewidzieć prostymi regułami.

Złoto dla Gemini to nie tylko zdobycze technologiczne, ale i powód do refleksji. Czy nasze dzieci będą kiedyś wspominać, że pierwszym nauczycielem na lekcjach złożonej matematyki był program? Czy pojawią się „korepetytorzy AI”, którzy będą przychodzić z pomocą, kiedy ludzkie siły zawiodą?

Może zabrzmi to górnolotnie, ale – jak mawiają – „świat się zmienia, a my razem z nim”.

AI a etyka olimpijska

Jednak równocześnie pojawiają się pytania o granice współzawodnictwa. Czy dopuszczać AI do olimpijskich rankingów? A jeśli tak, to jak je porównywać z ludzkimi wynikami?

Tu potrzeba dyskusji, której jeszcze niedawno nikt nie odważyłby się podjąć. Dziś jednak nie można już tych tematów odkładać na później.

Podsumowanie: nowy rozdział w historii matematyki i sztucznej inteligencji

Gemini Deep Think, zdobywając złoty medal na Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej, wyznaczył **nowy standard myślenia maszynowego**, który – czy tego chcemy, czy nie – zacznie zmieniać oblicze współczesnej nauki, edukacji, a nawet biznesu.

Z własnego doświadczenia wiem, że przełomowe momenty prowadzą nie tylko do rozwoju, ale i do pytań o przyszłość. Czy będziemy współpracować ramię w ramię z algorytmami, czy też AI zaczną zastępować nas w rolach, które dotąd uważaliśmy za wyłącznie ludzkie? To, co dla jednych będzie kolejnym powodem do dumy, dla innych stanie się źródłem niepokoju.

Jedno jest pewne: **przyszłość matematyki, biznesu i edukacji zostanie napisana wspólnie przez ludzi oraz maszyny**. Jak mówią – „nie ma róży bez kolców”. Czeka nas czas nie tylko wyzwań, lecz także niepowtarzalnych możliwości.

Źródło: https://pl.investing.com/news/stock-market-news/gemini-od-google-deepmind-zdobywa-zloty-medal-na-olimpiadzie-matematycznej-93CH-1016925