ChatGPT agent w pracy z danymi i arkuszami kalkulacyjnymi
Wstęp – kiedy sztuczna inteligencja to nie fanaberia, a codzienność
Pisząc te słowa, łapię się na tym, że to, co jeszcze parę lat temu wydawało się osiągalne tylko dla garstki wybranych na świecie, dziś leży na wyciągnięcie ręki każdemu z nas. Od miesięcy obserwuję implementację narzędzi opartych na AI w firmach i uczelniach. Jednak uruchomienie agenta ChatGPT w połowie 2025 roku wywołało w moim środowisku niemałe poruszenie – zarówno wśród analityków baz danych, jak i przedsiębiorców biegających z laptopem pod pachą między spotkaniami.
Właściwie można powiedzieć, że od tego momentu zaczęliśmy zupełnie inaczej patrzeć na automatyzację codziennych zadań. W końcu trafiło na narzędzie, które nie tylko przyspiesza rutynę, ale pozwala też poczuć, że zachowałeś nad wszystkim pełną kontrolę – nawet wtedy, gdy to „maszyna” robi robotę za ciebie.
Agent ChatGPT – wirtualny pomocnik nowej generacji
Wyobraź sobie, proszę, pracowitego asystenta, który nie tylko rozumie twoje polecenia, ale też sam potrafi ocenić, jakie kroki wykonać, by rozwiązać twoje zadanie. Taki właśnie jest agent ChatGPT – nieograniczony formularzami, makrami i ograniczeniami prostych chatbotów.
Agent korzysta z tzw. „wirtualnego komputera”, który pozwala mu:
- Przeglądać zasoby internetowe i filtrować treści
- Wykonywać złożone obliczenia matematyczne
- Tworzyć prezentacje, raporty oraz arkusze kalkulacyjne
- Automatycznie podsumowywać dane i generować zestawienia
- Edytować dokumenty – tak, jakby na twoich oczach pracował zdalny ekspert
W tym wszystkim wciąż zachowujesz prawo do „zatrzymania świata” – w każdej chwili możesz zastopować zadanie, przejąć pałeczkę lub przerwać operację jednym kliknięciem. Przyznam szczerze, że takie rozwiązanie zdecydowanie przypadło mi do gustu – doceniam to nie tylko jako inżynier, ale też po prostu jako użytkownik, któremu czasem marzy się choć odrobina spokoju ducha.
Główne funkcje agenta ChatGPT
Automatyczne modelowanie danych
Nie masz czasu przebierać w kolumnach, szukać błędów, a potem myśleć… jak pokazać szefowi wyniki tak, by nie zasnął po pięciu sekundach? Agent ChatGPT:
- Samoczynnie rozpoznaje struktury danych i sugeruje, jak je wyrównać, posortować czy wzbogacić o statystyki
- Podpowiada najlepsze wizualizacje – wybiera wykres liniowy, słupkowy, a czasem tabelę przestawną, zależnie od potrzeb
- Automatycznie klasyfikuje i filtruje rekordy według wskazanych tagów lub wartości liczbowych
Zdarzyło mi się wrzucić naprawdę pokręcony arkusz – agent w mig rozpisał mi sensowny podział danych i zaproponował kilka opcji prezentacji, z czego dwie dosłownie „robiły robotę” na spotkaniu z klientem.
Edycja i automatyzacja arkuszy kalkulacyjnych
Odkąd agent pojawił się na rynku, rzadziej gubię się w odmętach rozbudowanych wzorów. Wystarczy, że napiszę polecenie w stylu:
„Przypisz klientom kategorię według wielkości zamówień: Mały (poniżej 500 zł), Średni (od 500 do 2000 zł), Duży (powyżej 2000 zł)”.
A agent – szybciutko – tworzy mi gotową formułę do arkusza, np.:
=JEŻELI(A1 < 500; "Mały"; JEŻELI(A1 < 2000; "Średni"; "Duży"))
Oprócz tego ChatGPT błyskawicznie:
- Znajduje i poprawia błędne formuły
- Pisze skomplikowane wyrażenia warunkowe za mnie
- Porządkuje i upraszcza powtarzające się operacje przy dużych liczbach rekordów
Kiedy uczę nowych pracowników zarządzania danymi, zauważyłem, że praca z agentem eliminuje ogrom niepewności i „Excelowych frustracji” – nie ma już tej paniki, gdy ktoś przez przypadek skasuje połowę tabeli.
Wsparcie dla bankowości inwestycyjnej i zaawansowanych analiz
Nie ma róży bez kolców – w tej branży liczy się czas i precyzja. ChatGPT potrafi przygotować:
- Analizę finansową dla konkretnej spółki lub portfela
- Podsumowanie raportów giełdowych
- Prezentacje na potrzeby spotkań z partnerami biznesowymi
Był taki dzień, kiedy musiałem błyskawicznie opracować rekomendacje inwestycyjne przed wideokonferencją z zagranicznym kontrahentem. ChatGPT agent nie tylko podsumował mi kluczowe dane z kilkunastu PDF-ów (niczym pracowity, niezmordowany asystent), ale i automatycznie wygenerował dla mnie zestawienie w formie przejrzystego wykresu oraz kilka punktów do omówienia… Ot, robi robotę na medal.
Przykłady zastosowań — jak agent ułatwia codzienność
Analiza rynku – od zera do prezentacji
Często, przygotowując tygodniowe zestawienia dla mojej firmy, wskazuję agentowi ChatGPT konkretny plik z danymi giełdowymi i… reszta właściwie dzieje się sama:
- Polecenie: „Porównaj najważniejsze wskaźniki wybranych spółek z ostatniego kwartału i stwórz prezentację w PowerPoint.”
- Agent przeszukuje dane, podsumowuje wyniki i… dodaje najświeższe wiadomości z sieci, czasem nawet dorzuci komentarz ekspertów.
- Ostatecznie dostaję gotowy plik, który bez żenady mogę pokazać szefowi czy klientowi.
I nie zgubiłem się przy tym w setkach linijek kodu czy formuł, tylko po prostu napisałem konkretne polecenie po polsku. A potem – kawa i pełen luz.
Wszechstronne wsparcie w pracy zespołowej
To nie żart – agent doskonale spisuje się nie tylko jako narzędzie dla solistów. Testowałem go także w roli ogarniacza kalendarza i wydarzeń dla naszego działu sprzedaży. Potrafił:
- Importować listę zadań i spotkań dla całego zespołu
- Pobierać istotne newsy o klientach z sieci
- Tworzyć czytelne konspekty na spotkania, z podziałem na kluczowe zagadnienia i czas przeznaczony na dyskusję
Wcześniej taka robota potrafiła człowiekowi zająć dwie godziny tygodniowo, a teraz? Mam wszystko gotowe w 10 minut – i to z aktualnymi informacjami.
Uczelnia, projekty naukowe i prace pisemne
Nie każdemu życie oszczędziło pisania żmudnych raportów czy projektów na studiach… Ja z czasów studenckich pamiętam niejedną nieprzespaną noc. A dziś? Agent ChatGPT:
- Wspomaga zbieranie materiałów i tworzenie bibliografii
- Porządkuje wyniki eksperymentów, automatycznie generując wnioski czy wykresy porównawcze
- Przygotowuje szkice raportów naukowych i recenzji
I nie chodzi tu o „gotowce” do bezmyślnego przepisania, tylko o narzędzie, które pomaga poukładać to, co już masz. Ostateczna treść zawsze zależy od ciebie – agent jest raczej jak sprytny kolega z grupy, który znajdzie, doda od siebie i czasem ponarzeka, że „nie da się szybciej”. No, jak to student.
Nowości, które potrafią pozytywnie zaskoczyć
Voice mode – po prostu rozmawiam z agentem jak z dobrym znajomym. Szczególnie przydatne, gdy prowadzę samochód albo gotuję obiad, a pomysły same wchodzą do głowy. Gdy mam ochotę wtrącić poprawkę, mogę przeciąć wypowiedź agenta i momentalnie zmodyfikować polecenie. Drobiazg, ale dla mnie duża wygoda.
Deep research – agent generuje raptem kilkanaście stron szczegółowego raportu, ze źródłami i przypisami. Jeśli parałeś się pracą badawczą lub przygotowywałeś poważniejsze opracowania (czy dla uczelni, czy dla zarządu firmy), to pewnie już czujesz, że to przepustka do innej ligi. Nie muszę godzinami przekopywać internetu – ChatGPT sam weryfikuje i cytuje źródła.
Web search integration – nie ma ręcznego kopiowania i szukania – agent sam odnajduje świeże dane i może analizować zarówno pliki tekstowe, jak i obrazy. W jednym z projektów poprosiłem go, by porównał oferty z kilku firm działających w regionie. Otrzymałem nie tylko twarde liczby, ale też analizę opinii klientów i krótką syntezę z recenzji sieciowych, którą mogłem praktycznie „wkleić” do oferty dla naszego klienta.
Sterowanie i bezpieczeństwo – spokój ducha w praktyce
Przy automatyzacji, zwłaszcza tej zintegrowanej z danymi firmowymi czy osobistymi, bezpieczeństwo to podstawa. ChatGPT agent działa tu, można powiedzieć, jak stary wyga:
- Zawsze prosi o potwierdzenie przed wykonaniem jakiejkolwiek operacji na plikach czy wrażliwych danych
- Pozwala natychmiast zatrzymać proces, jeśli coś budzi twoje wątpliwości
- Gromadzone dane są automatycznie szyfrowane i niedostępne dla osób postronnych
Zdarzyło mi się już raz uruchomić zadanie przy pliku, w którym nie wszystko powinno trafić do analizy. Agent zrobił pauzę i od razu zapytał: „Czy analizować także kolumny z danymi osobowymi?”. Przyznam, poczułem się jakbym miał obok czujnego i troskliwego współpracownika.
Integracja ChatGPT z narzędziami make.com oraz n8n – automaty dla sprytnych
Nie będę tu owijał w bawełnę – prawdziwą siłą ChatGPT w biznesie okazuje się dopiero synchronizacja z ekosystemem automatyzacji. Używam zarówno make.com, jak i n8n, by łączyć agenta z rozmaitymi procesami firmowymi. Efekty bywają zaskakujące:
- Automatyczne pobieranie raportów sprzedaży, filtrowanie wyników oraz generowanie powiadomień emailowych do menedżerów
- Tworzenie cyklicznych analiz opinii klientów – agent przeszukuje treści z internetu, agreguje komentarze, a make.com sam integruje te dane z CRM firmy
- Generowanie – zupełnie bez udziału człowieka – dokumentów do zatwierdzenia w oparciu o dane z kilku różnych systemów
- Łączenie ChatGPT z zadaniami w n8n: np. automatyczne sprawdzanie zaległości płatniczych i generowanie upomnień dla klientów
Po kilku miesiącach użytkowania zauważyłem, że takie integracje pozwalają naprawdę „wyjść na swoje” – nie tylko oszczędzasz czas, ale możesz skupić się na rozwoju, nie żmudnej administracji.
Sztuczna inteligencja w praktyce – doświadczenia i rekomendacje
Zacznę od rzeczy, która często umyka w natłoku zachwytów: agent ChatGPT nie jest magiczną różdżką na wszystkie bolączki. Czasem popełni błąd, czasem przegapi niuans w danych albo „wymyśli” nieoptymalną formułę. Niemniej jednak:
- W 95% codziennych zastosowań agent działa sprawnie i bez zgrzytów
- Pozwala spokojnie zająć się analizą, nie zadręczając się szczegółami formatowania czy szukaniem literówek
- Obsługuje zarówno arkusze Google, jak i Excela oraz rozmaite pliki CSV/TSV
- Uczy się stylu pracy użytkownika i potrafi adaptować swoje podpowiedzi
Dla mnie, jak mogę dodać od siebie, zdecydowanie najcenniejsze okazały się możliwości automatycznego porządkowania oraz współpracy w zespole – kiedy każdy korzysta z agenta jako osobistego asystenta, nie marnujemy już energii na powielanie tych samych operacji.
Jak zacząć korzystać z ChatGPT agenta?
W praktyce wdrożenie to kaszka z mlekiem:
- Zakładam konto, konfiguruję preferencje bezpieczeństwa oraz integrację z make.com/n8n
- Uploaduję przykładowy plik z danymi
- Wydaję komendę w zwykłym, nieformalnym języku polskim typu: „Przerzuć wyniki z tabeli do Excela, zaznacz rekordy z największymi stratami i zrób raport porównawczy”
- Agent przeprowadza analizę, proponuje wizualizacje, a ja mogę odrzucić, zaakceptować, skorygować… Pełna dowolność
Na początku może wydawać się trochę „robotyczny” (nie zawsze trafi w ton polecenia czy kontekst), ale po kilku dniach korzystania agent zaczyna podpowiadać coraz trafniej – dostrzegłem to nie tylko u siebie, ale i we wszystkich zespołach, które wdrożyły narzędzie na stałe.
Kiedy ChatGPT agent nie daje rady?
Niemal jak w życiu, czasem pojawiają się schody:
- Przy bardzo nietypowych danych (egzotyczne formaty, ręcznie szyfrowane komórki) agent może potrzebować dodatkowych wskazówek
- Bywa, że dla bardzo zaawansowanych formuł matematycznych lub makr Excelowych system zasugeruje nieoptymalne uproszczenie
- Długie ciągi danych z kolumnami bez opisów mogą wprowadzić zamieszanie – tu zawsze warto podać jasne wytyczne
Ale – jak to mówią – nie od razu Kraków zbudowano. Nawet wtedy doceniam, że agent pyta o zgodę i daje znać, jeśli „coś mu nie gra”.
Na co należy uważać? Słowo przestrogi od praktyka
Praca z AI to swoista przejażdżka – czasem radocha, czasem nerwy. Kilka rzeczy polecam mieć na uwadze:
- Weryfikuj kluczowe wyniki – szczególnie przy decyzjach finansowych czy przetwarzaniu poufnych danych
- Regularnie aktualizuj preferencje bezpieczeństwa – nie zostawiaj konfiguracji ustawionej „na próbę”
- Korzystaj z logów i historii operacji – przy większych zbiorach danych agent umożliwia pełną kontrolę krok po kroku
W mojej karierze spotkałem się już z sytuacją, gdy z pozoru błaha automatyzacja przepisała na nowo zawartość pliku… W sumie klient się pośmiał, bo to była kopia robocza, ale nauczka została – ten, kto nie sprawdza, bywa ostatni na mecie.
Mocne i słabe strony – podsumowanie w stylu polskim
Gdybym miał, jak stary wyga, wypunktować to, co mnie najbardziej przekonuje do ChatGPT agenta (ale i na co trzeba baczyć), wyglądałoby to mniej więcej tak:
- Szybkość pracy i dostępność: narzędzie gotowe od ręki, działa mobilnie i stacjonarnie
- Przyjazność interfejsu: polecenia piszesz po polsku, a agent uczy się twojego stylu
- Realna automatyzacja powtarzalnych i żmudnych czynności – uwolnienie masy czasu
- Elastyczność: działa na różnych typach plików i integruje się z systemami automatyzacji
- Wsparcie bezpieczeństwa: prosi o zgodę przed kluczową operacją, pozwala łatwo zatrzymać proces
- Zdarzają się potknięcia przy niestandardowych danych lub bardzo skomplikowanych makrach
- Konieczność uważnego sprawdzania wyników przed przekazaniem ich dalej
- Dla części użytkowników początkowy kontakt może być lekko przytłaczający – ale to kwestia przyzwyczajenia
Z mojego doświadczenia – a, nie ukrywam, przerobiłem już sporo narzędzi, od Excela 97 po najnowsze CRM-y – agent ChatGPT wyjątkowo zgrabnie trafia w potrzeby zarówno osoby, która „nie ogarnia formuł”, jak i starego wyjadacza, który chce wycisnąć z danych ostatnie soki.
Przyszłość pracy z danymi i arkuszami – czy warto zaufać agentowi ChatGPT?
Rozwój AI można porównać do „wyjścia na swoje” po latach mieszkania kątem u Excelowego Excela czy klasycznego Google Sheets. Zamiast sterty makr i formuł tu masz narzędzie, które rozumie twoje potrzeby i nie zawraca głowy, gdy nie trzeba – ale zawsze słucha, gdy tego chcesz.
Osobiście nie wyobrażam sobie już wrócić do ery żmudnego przeklejania komórek i ręcznego pisania każdej formuły. Widzę w mojej pracy, że decyzje zapadają szybciej, a projekty, które jeszcze niedawno spędzały sen z powiek całym zespołom, dziś można realizować… czasem jednym zdaniem wydanym do agenta.
Czy agent ChatGPT to tylko moda? Raczej realne, praktyczne narzędzie, które nie wywraca do góry nogami codziennych obowiązków, ale sprawia, że praca staje się mniej „na wydrę”, a bardziej „z głową”. I – co ważne – mówi po polsku, rozumie polskie realia i nie wywraca się przy pierwszej lepszej tabeli, pełnej przecinków zamiast kropek.
Czy agent ChatGPT wprowadzi polskie firmy, uczelnie i organizacje w inną epokę pracy z danymi? Wszystko wskazuje na to, że już to robi – i to bez zbędnego zadęcia, za to z nutą swojskiego pragmatyzmu.
Szczegóły techniczne, screeny z działania agenta w konkretnych środowiskach i porównania z innymi narzędziami możesz znaleźć na naszej stronie Marketing-Ekspercki oraz w panelu wsparcia klienta. Jeśli chcesz sprawdzić, jak agent ChatGPT może zautomatyzować Twój codzienny workflow – odezwij się, doradzę, sprawdzimy, co „da się wycisnąć” z Twoich procesów.
Źródła:
- [1] OpenAI (@OpenAI) Twitter, 17 lipca 2025: https://twitter.com/OpenAI/status/1945904750622552417
- [2] Przykładowa formuła Excel generowana przez ChatGPT, testy własne
- [4] Porównania poprawności wzorów i pracy z danymi – praktyczne wdrożenia, Marketing-Ekspercki
- [5] Testy web search i automatycznego podsumowywania – środowiska firmowe i uczelniane
- [6] Wnioski z automatycznej klasyfikacji i wizualizacji danych – własna praktyka
Mam nadzieję, że ten przewodnik okaże się pomocny i pozwoli spojrzeć na ChatGPT agenta nie jak na kolejny „gadżet” IT, lecz praktyczne wsparcie dla każdego, kto mierzy się z danymi, arkuszami i wyzwaniami codziennego życia biznesowego czy naukowego.
Źródło: https://x.com/OpenAI/status/1945904750622552417